1. 研究目的与意义（文献综述）

地震灾害具有突发性较强，破坏性较大，社会影响深远，防御难度大，产生次生灾害和持续时间较强等特点。地震灾害的时空分布特征和聚集规律直观地反映了地震强度和影响区域，有助于灾情应对和危险性预测。对全球地震灾害数据进行收集整理，分析其空间点分布特征，并进行聚类分析，对于地震灾害的应对和防治具有重要意义。

已发地震的时空分布特征是地震研究的基础性工作，近年来，国内外研究人员从不同角度针对地震灾害的时空分布模式作了大量研究，也取得了一些成效。

近年来，国内外研究人员从不同角度采用了不同的研究方法针对地震灾害的时空分布模式作了大量研究，涉及时间统计研究、空间点模式研究和空间分布研究等诸多研究方法，也取得了不少成效，为地震的防治、应对和进一步研究提供了具有重要意义的参考。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

本课题在此背景下，拟收集近年来全球地震灾害统计数据和地震震中点数据等地震目录数据，进行数据标准化整理以确保分析数据有效性，减少分析误差。通过构建可用的基于r语言的空间点模式分析模型以判断全球地震灾害点的分布趋势与分布状态，再及基于k-means算法的空间聚类分析模型对全球地震灾难进行空间聚类分析，从而进行地震分区，得到全球地震灾害的空间分布特征。

以期通过对得到的空间分布特征进行评价和总结，探索全球地震灾害高发区与分布区，从而为全球地震灾害评估和预测提供有效的技术依据，为进一步研究地震灾害时空机制提供新的模式和数据参考。

3. 研究计划与安排

2月18号—3月3号：毕业实习，搜集毕业论文相关材料；

3月6号—3月23号：前期准备，书写并提交开题报告；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 徐伟进.地震危险性分析中地震时空统计分布模型研究[d].北京:中国地震局地球物理研究所,2012.

[2] 李鸣蝉,杨昆,许泉立,张韶华.2014年鲁甸ms6.5级地震时空分布聚类分析[j].地理与地理信息科学,2018,34(2):66-72.

[3] 姚艳豪,王志宇,马品,过仲阳.基于点模式分析的地质灾害集聚特征及空间热点研究[j].世界地理研究.2016,15(1):43-50.