全文总字数：2048字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

本次选题的主要目的在于拓宽自己的知识面，学习深度学习这一新兴技术，同时掌握彩色图像和指纹识别的相关理论和研究方法。目前，基于深度学习的研究一直处在发展的过程中，所以在本科最后阶段能够接触这样最新的技术，对于自己本身能力的提高和未来生涯的发展都有着重大的意义。在对课题的不断研究过程中也可以增强自己的学习和研究能力

国内外研究现状

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据。近年来，随着深度学习逐渐收到各界的广泛关注，其在各个尖端领域的作用也越来越大，深度学习已经在诸多领域取得客观的成就，主要是在图像、自然语言处理以及语音这三大领域。而其中，对于图像的处理是深度学习算法最早尝试应用的领域。

指纹，由于其具有终身不变性、唯一性和方便性，已几乎成为生物特征识别的代名词。目前，指纹识别主要应用在考勤、门禁、保险箱柜等领域，相信，随着指纹识别技术的完善，还会广泛的应用在身份证，机动车，家居等更多的领域。 指纹识别技术除了应用在传统的警用领域。

2. 研究的基本内容

本课题的研究方向主要包括深度学习的基本概念、原理及其发展情况，彩色图像的基本概念、算法及处理过程，指纹识别技术的发展，指纹分类和识别算法，指纹图像的分割算法，指纹识别率和识别速度的提高的研究等。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2017.02.20-2017.03.05查阅资料，了解深度学习和指纹识别发展历程及其现状，建立对其的初步认识。

2017.03.06-2017.03.20对研究设计方案的探讨，参与导师答疑，建立研究的流程与模块设计。

2017.03.21-2017.04.10为研究既定可实施的应用算法等，尝试研究算法并加以实现，完成研究对象的功能并在此基础上取得初步结果，加以整理、校验。

4. 参考文献

[1]张圆圆. 指纹识别技术相关算法的研究[d].北京邮电大学,2012.

[2]王俊珺. 指纹识别算法优化与应用研究[d].华东师范大学,2009.

[3]田捷,陈新建,张阳阳,杨鑫,何余良,李亮,谢卫华,郑志鹏. 指纹识别技术的新进展[j]. 自然科学进展,2006,(04):400-408.