基于统计检验的面向对象遥感图像变化检测开题报告
2022-01-05 21:01:45
全文总字数:5197字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
随着社会发展与科技进步,人类开采资源和改造自然的能力不断增强,自然界的变化和人类活动每天都在改变着地表土地覆盖类型和土地利用形式。近几十年来,人口的爆发式增长以及城市化的快速推进,更是加剧了土地覆盖和土地利用(lclu)的变化。这些变化将对全球资源的分布和生态环境的变化产生深远的影响,已经引起了广泛的关注。
全球资源分布的变化、土地利用形式的改变、城镇化的发展、空间生产资料的更新等关系到人民生活和人类社会可持续发展的一系列问题,归根结底即为地物目标的变化检测问题。由于遥感对地观测有着实时高效、覆盖范围广、光谱信息丰富和时序周期等特点,遥感技术已经成为变化检测最主要的手段,而变化检测也是目前遥感应用领域的热点研究之一。遥感变化检测技术为资源环境调查、灾害监测评估提供了有利的研究手段,对于社会发展规划和防灾减灾有着重要的指导和决策意义。
国内外研究现状
武辰等提出了一种基于独立成分分析的高光谱遥感影像变化检测方法,对差值影像进行基于偏斜度的独立成分分析,在维持较低的误检率的同时获得较高的检测率;王广东等对高分辨率图像结合光谱和纹理信息,进行差值主成分变化检测,对光谱反射信息相近但纹理信息有较大差异的变化区域具有良好的检测效果;施文灶等基于图分割提出一种高分率遥感影像建筑物变化检测方法,取得较高的检测精度;李亮等对spot影像通过分割获得像斑,融合光谱特征和纹理特征的方法进行变化检测,提高了变化检测的精度;杜培军等利用支持向量机(svm)的方法,对alos遥感数据进行矿区土地覆盖变化检测,实现矿区土地覆盖动态监测;descle, b等基于像素,利用统计检验的方法进行森林变化检测,效果显著;bontemps, s等用面向对象的方法对中尺度遥感影像进行变化检测,有效地区分了年间变化和年内变化。但是由于传感器不同、检测目标不同、变化特征表现差异大,变化检测十分复杂,到目前为止还没有一种方法是最优的,能适用所有的变化检测问题,且普遍存在自动化程度低的问题。
2. 研究的基本内容
1引言
1.1研究目的及意义
1.2变化检测方法的分类
3. 实施方案、进度安排及预期效果
实施方案:
本文根据国内外变化检测的研究成果,通过综合多种特征构造卡方分布模型,为变化检测提供一种新的方法和尝试。
论文主要包括以下几个过程:(1)课题选择,(2)相关资料收集并阅读,(3)实践应用,(4)相关数据收集并进行实证分析,(5)对数据分析结果进行分析,(6)总结。
4. 参考文献
[1] 赵英时. 遥感应用分析原理与方法[m]. 北京: 科学出版社, 2003.
[2] 孙晓霞, 张继贤, 燕琴, 等. 遥感影像变化检测方法综述及展望[j]. 遥感信息, 2011(01):119-123.
[3] radke r j, andra s, al-kofahi o, et al. image change detection algorithms: a systematic survey[j]. ieee trans image process, 2005,14(3):294-307.
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