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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

全球气候变暖现象放日益严重，由于人们焚烧化石燃料，如石油，煤炭等，会产生大量的二氧化碳，即温室气体，从而导致地球温度上升，继而会使全球降水量重新分配、冰川和冻土消融、海平面上升等，不仅危害自然生态系统的平衡，还威胁人类的生存。中国作为世界上最大的能源消费碳排放国家之一，控制碳排放的速度和降低碳排放强度是义不容辞的责任。中国政府承诺到2020年单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降40%-45%，这突显了中国控制降低碳排放，发展低碳绿色经济的决心和信心，但与此同时中国也面临着巨大的减排压力。

位于长江三角洲的江苏、浙江和上海三省（市），在中国国家现代化建设大局和全方位开放格局中具有举足轻重的战略地位，是中国经济发展最迅猛的地区之一。但是碳排放的控制和消减必须考虑到地区的经济水平和能源消耗情况，因此，科学的测算和分析碳排放的空间与时间变化就显得尤为重要。

美国军事气象卫星 defense meteorological satellite program (dmsp) 搭载的 operational linescan system (ols) 传感器，能够有效地探测到城市夜间灯光甚至小规模居民地、车流等产生的低强度夜间灯光，是监测人类活动强度的良好数据源，而碳排放与人类生产活动密切相关，因此可以利用dmsp/ols全球夜间灯光数据对碳排放进行有效估算，为利用遥感影像数据开展碳排放监测与评估提供了一种补充性的参考。

2. 研究的基本内容

以长三角的江苏、浙江和上海三省（市）为研究范围，通过以1993年和2013年的夜间灯光数据进行碳排放研究，从横向上分析三省市的空间分异和从纵向上分析各省市的时间变化趋势,并进一步探索时空变化的驱动因素。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

一、实施方案:

首先对夜间灯光数据进行裁切和预处理，然后对每一部分的夜间灯光数据进行灰度的提取，其次再收集相关市级的能源统计年鉴，对碳排放进行计算，并建立回归分析方程，将夜间灯光亮度与碳排放建立相关分析，最后检查结果，撰写论文。

4. 参考文献

[1] 苏泳娴,陈修治,叶玉瑶,等.基于夜间灯光数据的中国能源消费碳排放特征及机理[j].地理学报,2013,68(11):1513-1526.

[2] 郭忻怡,闫庆武,谭晓悦,等.基于dmsp/ols与ndvi的江苏省碳排放空间分布模拟[j].世界地理研究,2016,25(4):102-110.

[3] 马忠玉,肖宏伟.基于卫星夜间灯光数据的中国分省碳排放时空模拟[j].中国人口资源与环境,2017,27(9):143-150.