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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

本文就近几年年南京市的人口老龄化发展数据进行深入研究预测，以南京市人口整体为研究对象，从“南京市统计局”中获取2010年-2016年老龄人口数据进行分析，并且根据gm(1,1)模型的建模机理，建立灰色预测模型，对未来6年的南京市人口老龄化情况进行预测，全面探析南京市人口老龄化的广度、深度，希望能够为南京市政府制定正确的相关政策提供科学理论依据。

国内外研究现状

相比之下，西方发达国家对人口老龄化的预测模型的研究起步较早，而且发展相对比较稳定。就学术界而言，大多数都比较关注人口老龄化与经济发展之间的问题，英国是最早开始对人口预测进行研究的国家。从英国商人“人口学之父”约翰.格朗特(john graunt) ^[1]，1662年对于人口预测模型的研究分析开始的，开创了人类人口预测的先河。他最著名的就是《死亡表的观察》，文章中在死亡表中引入了一种新型的比率，即死亡率，从而对以后人口的老年人口数和总人口数的演变趋势进行预测；1798年英国人口学家马尔萨斯(thomas robert malthus) ^[2]在《人口论》中,通过对一百多年人口的统计数据资料的研究，提出了著名的人口指数增长预测模型。但是是直到1940年的经济危机爆发，人们开始注意到人口老龄化程度的加深，学者们才真正关注并重视人口老龄化的问题。美国著名经济学家西奥多.舒尔茨(theodore w. schultz)在《老年经济学》一书中，就人口老龄化与劳动力供给、消费投资、老年养老保障、老年人才幵发以及老年人口经济状况等多方面都做了系统的分析。

随后是日本，日本是亚洲第一个进入老龄化的国家，也是世界上老龄化速度最快的国家，在老龄化的道路上可谓是“疾飞猛进”。日本的人口学家大渊宽(ueda masao)^[3]随即对人口老龄化问题做了进一步的研究，他在《日本人口问题》和《人口经济论》中提出了人口老龄化的严重性。

2. 研究的基本内容

就近几年年南京市的人口老龄化发展数据进行深入研究预测，以南京市人口整体为研究对象，从“南京市统计局”中获取2010年-2016年老龄人口数据进行分析，并且根据GM(1,1)模型的建模机理，建立灰色预测模型，对未来6年的南京市人口老龄化情况进行预测，

3. 实施方案、进度安排及预期效果

通过近几年的人口数据以及预测结果可以看出，2016年之后的6年内，南京市老年人口的数量将逐年增加，并且上涨速度很快，平均每年占总人口数的0.5%的增长。预测到2022年，南京市将会达到更高程度的老龄化，将达到114万人，占南京市总人口的16.494%。查阅南京市统计局相关资料数据，2017年南京市65岁以上人口占南京市总人口的比例为14.1%，上述2017年老年人口系数的灰色预测值为14.2%，误差为1%，由此可见，模型的预测效果好。

4. 参考文献

[1] john graunt. natural and political observations made upon the bills of mortality[m].follow of the royal society,1662

[2] thomas robert malthus . an essay on the principle of population. london: printed for j. johnson, in st. paul’schurch-yard,1978. (electronic scholarly publishing project, 1998)

[3] s ueda,m takahashi. use of administrative records for producing official statistics in japan[j].statistics.gov.hk