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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着工业化和城市化进程不断加快，人民的生活在方方面面得到了极大的改善，我国作为世界上最大的发展中国家，现如今在科技、医药、军事等各领域都有飞跃式的进步，经济水平显著提高，在国际上处于举足轻重的地位。然而在飞速发展的同时，越来越严重的雾霾已经成为威胁公共健康的严峻问题。

现如今国内外学者对雾霾造成的经济损失相关研究逐渐增多，从侧面反映出雾霾所造成的经济损失评估工作意义重大，科学有效的评估不仅可以更准确地对雾霾造成的影响进行评价，而且能够对于国家制定相关政策措施治理雾霾提供量化支持，起到重要的指导作用，同时必然有利于我国建立更加科学且完善的自然灾害经济损失评估体系。因此论文选题目的为寻找出不同于传统评估方法的科学有效的新方法来对雾霾造成的经济损失进行评价，且该方法能够对雾霾造成的经济损失进行快速、准确、科学有效的评估，然后利用新方法对实例进行评价。

国内外研究现状

2. 研究的基本内容

以上海市为例，基于当地2006年到2015年统计数据，总结选取影响健康经济损失的包括主要因素PM2.5在内的数个指标因素，并根据姜绵峰等通过流行病学的暴露反应函数所计算的上海市2006年到2015年健康经济损失，构建雾霾健康经济损失多元线性回归模型和BP神经网络模型。再依据最新数据对比评价2016年及2017年上海市雾霾健康经济损失，最终建立以BP神经网络算法为基础的评价模型，为雾霾造成的经济损失研究工作提供新思路、新方法。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案:

首先，综合选择出数个影响雾霾健康经济损失的指标因素。然后，利用统计学软件分别使用多元线性回归方法和lmbp神经网络算法建立损失评估模型，对比之后选择出最优的方法。最后，将多项式回归方法与选择的最优方法结合对雾霾造成的健康经济损失做出评价，形成最终的评价模型。

进度安排：

4. 参考文献

[1] 董兰.北京雾霾对健康的影响及其造成的经济损失评估[n].医学参考报，2016-2-18(g05).