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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

选用属性层次模型研究雾霾对中国大范围的影响是出于目前整体范围对雾霾的研究不太深入，大家对造成雾霾的主要因素探究不多。

希望能通过本次研究找到在一定方法范围内影响雾霾在中国产生的最主要因素，以及减少雾霾的主要办法。

本次研究的目的是为了从国家自身建设和人民生活中出发提出整改方向，为未来的雾霾治理和绿水青山美好愿望的实现提出一些有效的建议。

2. 研究的基本内容

利用属性层次模型研究造成雾霾产生的现实中的因素，例如燃煤、交通等负面情况，以及减少雾霾浓度的正面因素，如湿地面积、森林面积、绿色清理垃圾等。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本研究从数据出发，在能力范围内找寻所有可能导致雾霾的负面现实因素和可能减轻雾霾的正面现实因素，利用主成分分析或相关其他方法进行因素剔除，最后选取关联程度相对高的几个指标进行属性层次分析。

采用专家打分法构造属性矩阵，分层选出影响最大的负面因素和正面因素。

预计在三月中旬完成对数据的最后处理和aqi与api之间的关联转化，在三月完成成分的筛选，四月初到四月中旬进行属性层次构造，得出最后结果。

4. 参考文献

基于ahm算法的流动人口迁移满意度研究_王桂芝

气象灾害评估分析的ahm方法研究_李廉水

ahm在气象服务效益评价中的应用研究_黄小蓉