论文总字数：24843字

摘 要

如今，人体目标检测是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一。但是当前大部分的识别结果都是直接通过摄像头来进行展示的，因此为了更好的展示检测识别的结果，一个简洁、优雅而实用的前端界面的设计尤为重要。同时，为了能保证数据的传输的流畅快速，接口的设计也同样至关重要。

因此，我们在了解视频监控序列的原理基础上，应用了PyQt等工具，对前端的显示界面进行了设计，同时相对的设计了与后端向连接的接口，并且与相关人体目标检测技术相结合，将识别结果展现出来。文章介绍了几种工具的基础内容，并对其用法进行了分析。

为了展示视频中对特定人体目标检测的画面，我们通过设计相关基于python的界面以及与后端相连接的接口程序，来实现对室内人体动作的分割与展示。本文对进行界面设计的相关工具进行了介绍，并结合本次实验中涉及到的内容进行了具体的说明。最后对整个实验进行了总结，并提出了实验中所遇到的问题与解决方案。

关键词：界面设计 接口设计 目标检测

The interface and program design of video specific human body target detection and recognition

Abstract

Nowadays, human target detection is one of the most active research topics in the field of computer vision. But most of the current recognition results are directly displayed through the camera, so in order to better display the results of detection and recognition, a simple, elegant and practical front-end interface design is particularly important. At the same time, in order to ensure the smooth and the speed of data conveying, the design of the interface is also very important.

Therefore, on the basis of understanding the principle of video monitoring sequence, we use tools such as PyQt to design the front-end display interface, and at the same time, we relatively design the interface with the back-end connection, and combine with the relevant human target detection technology to show the recognition results. This paper introduces the basic contents of several tools and analyzes their usage.

In order to display the image of specific human body detection in the video, we design the relevant Python based interface and the interface program connected with the back end to achieve the segmentation and display of indoor human body movements. In this paper, the relevant tools for interface design are introduced, and the content involved in this experiment is described in detail. Finally, the whole experiment is summarized, and then put forward the problems and solutions which is found in the experiment.

Key words: Interface design；port design；object detection

目 录

摘 要 I

Abstract II

目 录 III

第一章 引言 1

1.1 概述 1

1.2 研究现状及难点 1

1.2.1 界面搭建工具............................................................................. 2

1.3 本文的主要工作 3

1.4 章节安排 4

第二章 人体目标检测识别界面设计 5

2.1 PyQt介绍 5

2.2 PyQt的通信机制 6

2.3 PyQt与Qt Designer 6

2.4 Qt Designer应用 7

2.5 MySQL数据库 10

2.6 本次实验相关设计内容. 11

第三章 人体目标检测系统接口程序设计 15

3.1 接口定义 15

3.2 接口优势 15

3.3 本次实验相关设计内容 16

3.3.1 Yolo算法介绍............................................................................. 18

第四章 程序设计仿真测试 19

4.1 实验结果分析 18

4.2 实验问题分析 20

第五章 总结与展望 23

5.1 内容总结 23

5.2 未来展望 23

5.3 社会影响 23

参考文献 24

致 谢 26

附录1 主程序代码 27

第一章 引言

1.1 概述

当前监控摄像机在各种场合已经非常普及，几乎随处可见，但是没有物尽其用，它的功能没有完整的展现出来，而是先将所得结果记录下来，在有一些特殊情况发生后，再有人通过记录的情况来观察到异常情况^[1]。随着安全要求的提高，当监控获得图像之后，首先完成对资源的分析与理解，之后才是通过一系列动作将该项分析通过其他功能来进行相关的预警。视频监控系统是应用外接屏幕来展示其监控到的画面，因此一个清晰美观的显示界面是对内容展示的关键所在。

视频人体目标识别检测界面设计是利用已有的深度网络模型，经过Python，分阶段实现一个完整的视频序列行为监控系统，包括图像的获取、前端界面的设计、通过接口进行前后端交互、并具有自主学习以及终身学习的意识。

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