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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

cipas2.0 是一个智慧型气候众创业务平台。专业点说，就是实现气候业务信息化。气候业务不同于天气预报。影响气候的因子纷繁复杂，做好气候预测有很多难点，需要大量科学研究，形成针对不同监测预测对象的气候算法。从这个角度说，气候业务的核心是科学研究和气候算法。以前，不少研究成果和算法掌握在科学家个人手中，轮上谁值班，谁就使用自己更习惯的算法，甚至连最终的业务产品也没有统一标准。

如今，cipas2.0整合集成了动力与统计相结合气候预测系统、多模式集成气候预测系统、气候极端事件监测系统、enso（厄尔尼诺/拉尼娜）监测预测系统等一批原本分散的国家级气候监测预测业务系统，集成了430个气候算法，系统功能覆盖气候监测、预测、产品检验、产品制作和诊断分析等核心气候业务。cipas2.0基于“气候算法组件库”和“业务流程引擎”等技术，建立了众创开发平台，实现科研向业务的快速转化。

此命题基于现有 cipas2.0 系统进行二次开发，实现极端天气自动警报，形成面向服务的业务平台，实现细粒度的需求定制化。

国内外研究现状

cipas2.0统一部署在国家级资源池中，不仅是国家级业务平台，也是省、市、县级气候业务人员的重要业务工作平台。各省级气候中心参与热情高涨。上海市气候中心根据本地特色需求，对cipas2.0系统进行二次开发，增加大量自身研发的各类气候监测预测指标，形成面向服务的业务平台；河南省气候中心对本省气候业务系统进行整合，基于cipas2.0，研发了黄河流域气候监测预测、延伸期预测、多模式预测对比检验等功能，打造成一个省级统一气候业务平台。

2. 研究的基本内容

完成江苏省基于cipas2.0气候业务平台的自动警示功能，具体目标为：一)能够选择日降水量、日最高气温、日最低气温、日极大风速等预警气象要素。

二)用户权限控制，一级用户只能收到突破极值的警示信息和图片，二级用户可以收到历史排名前五位的警示信息和图片。

三)具备固定的展示模块，此外系统首页下方设置警示条，在突破月或者年极值的时候能够显示

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本课题的实行方案:

(1) 前端通过以下技术实现

(a) javascript:基本逻辑语言

4. 参考文献

Role-Based Access Control

Architectural Styles and the Design of Network-based Software Architectures