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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

图像填补，即图像修复，是对图像上信息缺损区域进行信息填充的过程，它是图像复原研究中的一个重要内容 。它的目的就是为了对有信息缺损的图像进行复原，并且使得观察者无法察觉到图像曾经缺损或者已经修复。其可以用于修复损坏的图像,还用于图像压缩,目标物去除,超分辨率图像分析以及视频错误隐藏等。

国内外研究现状

图像填补技术作为数字图像处理的一个部分，随着数字媒体技术的普及,得到了越来越广泛的应用,在满足人们视觉感知的同时提升了修复速率并减少开销,具有良好的应用前景，因此在短短十几年间迅速发展起来，成为了数字图像处理领域的一个新的研究热点。该研究正展现着旺盛的生命力，在国外蓬勃发展，国内还处于起步阶段。

图像填补目前主要分为小尺度破损的图像修补和大尺度破损的图像补全。小尺度修补主要为pde方法，大面积补全主要为基于纹理合成的数字图像修补技术。

2. 研究的基本内容

(一)对数字图像填补技术简要介绍，分析论文的研究背景，国内外研究现状和应用前景。

(二)介绍和评价数字图像修补技术的基本知识和常用算法。

(三)研究两种图像修补问题的算法，尝试改进。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：

选用适当的填补算法，使用matlab或者c/c 及opencv实现核心算法。

进度安排：

4. 参考文献

[1] 章毓晋. 计算机视觉教程. 人民邮电出版社，2011.

[2] [美] rafael c. gonzalez、[美] richard e. woods著，阮秋琦、阮宇智等译. 数字图像处理. 第二版. 电子工业出版社，2007.

[3] [美]福赛斯等. 计算机视觉：一种现代方法. 第二版. 电子工业出版社，2012.