全文总字数：3115字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着时代的进步，我国汽车制造业迅猛发展，机动车数量逐年增加，交通系统逐年完善的需求愈加紧迫，智能交通系统its面临着巨大的压力和挑战。

车牌识别系统license plate recognition，简称lpr，构成了智能交通系统的基础。因此，lpr模块成为中国众多研究者在图像处理方面的一项重点研究项目。车牌是识别车辆信息的主要途径，国家车辆管理法规定，所有车牌都具有统一的样式，且附带牌主的注册信息。可以说，车牌是车辆识别的唯一凭证。

2. 研究的基本内容

由于车牌图像含有大量不相干信息，需经过一系列步骤对车牌进行粗定位，为后续精确的定位铺垫。精确定位后，仍需对车牌图像进行预处理，使后面字符分割步骤更加精确，高准确率。

本设计需要查阅大量跟lpr有关的文献和资料，再研究近年的典型车牌识别算法，通过自己的比较和学习，最终确认各部分使用什么算法最优，并在matlab平台编程环境下实现程序功能。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案：对软件平台并没有特别的要求，只要使用任何一种编程语言，运行后达到预期目的即可。本系统采用windows 操作系统，matlab图像处理库函数，并计划使用matlab来实现系统的设计和仿真。

课题进度：（1）第1周：广泛检索资料、拟定论文课题；

4. 参考文献

[1]陈荣波.智能交通系统理论的研究与实现[d]. 吉林大学 2004

[2] 陈寅鹏，丁晓青．复杂车辆图像中的车牌定位与字符分割方法[j]．红外与激光工程，2004，33(1)：29-33．

[3] 徐明.智能交通系统中车牌识别系统的研究与设计[d]. 大连海事大学 2007