1. 毕业设计（论文）主要内容：

根据思科全球云指数的预估，到2021年，全球移动数据流量将达到每月49EB或每年587EB，海量的数据流量对服务延迟和带宽提出了新的挑战，边缘计算提供了一种新颖的计算环境，在网络的边缘为用户提供服务，具备紧邻性、低时延性、位置感知性等特点。将热点视频存储到边缘，是降低传输延迟的有效手段但边缘服务器的计算能力和缓存空间有限，面对海量的用户视频请求，如何选择视频缓存来提高缓存的命中率、减少用户请求延迟尤为重要。本课题在MEC网络环境下，针对多用户多边缘服务器的缓存问题，设计并实现一种高效缓存策略或算法，优化能耗、时延、或命中率。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1）熟悉mec的概念、框架、优势等

2）阅读边缘缓存方面的论文，对最新的研究成果有所了解

3）研究的缓存对象可以是文件或视频或流媒体等

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2019/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；
(4)2019/5/26—2019/6/5：准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] shi w , cao j ,zhang q , et al. edge computing: vision and challenges[j]. ieee internet ofthings journal, 2016, 3(5):637-646.

[2] 施巍松, 孙辉, 曹杰, et al. 边缘计算:万物互联时代新型计算模型[j]. 计算机研究与发展, 2017(5).

[3] 赵梓铭, 刘芳, 蔡志平, et al. 边缘计算:平台、应用与挑战[j]. 计算机研究与发展, 2018.