1. 毕业设计（论文）主要内容：

充分调研现有的资源推荐算法，并设计一个实际的资源动态推荐算法。

要求通过研究大量用户的统计性行为和用户的个性特征，在用户浏览资源的过程中，根据用户当前感兴趣的物品，动态调整推荐列表，为用户推荐更多可能感兴趣的物品。

算法要求在实际数据集上进行有效性验证。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细）；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
4.完成系统的编码与调试；
5.完成10000字以上的毕业论文；
6.进行论文答辩。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2019/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；
(4)2019/5/26—2019/6/5：准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] 数据挖掘概念与技术，韩家炜

[2] an empirical study on user-topic rating based collaborative filtering methods, wwwj, 2017

[3] item-based collaborative filtering recommendation algorithms, www, 2001