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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

车牌识别系统（vehicle license plate recognition）是计算机视频图像识别技术在车牌识别中的一种应用。

车牌识别技术要求可以将运动中的车辆牌照从复杂背景中提取并识别出来。

车辆识别在停车场和高速公路车辆管理中得到广泛应用例如etc电子收费系统。

2. 研究的基本内容

一、图像预处理

1. 进行模糊处理，去除不必要的多余细节
2. 对图像二值化
3. 使用sobel算子或者canny算子提取图像边缘

1. 在x方向及y方向上统计像素点，粗定位车牌区域
2. 用粗定位的区域分割车牌图像
3. 去除边框干扰

1. 对车牌精定位后的图像进行分割，分成七个字符图像

1. 对照录入的字符模板库，进行字符识别

3. 实施方案、进度安排及预期效果

研究阶段一（2019年1月16日——2019年3月3日）

1. 对设计进行初步构架：
2. 对系统的需求进行分析；
3. 如何实现系统的需求；
4. 构建流程图；

1. 根据流程，分模块设计代码；
2. 整合所有模块，初步实现系统的所有功能；

1. 对系统进行优化和调试；
2. 论文定稿

4. 参考文献

[1]朱芳.基于改进sobel算子和数学形态学的车牌定位研究[j].电子技术与软件工程,2018(23):87-88.

[2]王璐. 基于matlab的车牌识别系统研究[d].上海交通大学,2009.

[3]吴术路.基于sobel算子图像边缘检测的matlab实现[j].电脑知识与技术,2010,6(19):5314-5315.