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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

伴随着全球气候变暖，极端天气事件如强降雨、热浪、干旱等进入了一个频发期。如我国18年夏季发生的气候变暖诱发冰崩致雅江堰塞湖、山竹肆虐广东带来极端洪涝灾害、历史最热中央气象台连续33天发布高温预警、夏季黄河上游雨水频繁致兰州城看海等严峻的极端事件。频繁的极端天气气候事件给生态环境、经济发展和人民生活造成了严重的影响和损失。

分析和探讨极端事件特征及其未来变化，这对增强我国气候变化应对、提高防灾减灾水平具有重要的意义，而这离不开以cmip5全球气候耦合模式为代表的模式发展和使用。然而，由于我国区域气候的复杂性，气候模式在对我国区域气候的模拟中依然存在着许多系统偏差。除进一步完善模式模拟能力之外，统计偏差订正方法是进一步减小模式偏差的一个重要手段。目前国内外学者提出了众多的偏差订正方案，其主要为针对单站或者格点进行的修正，往往会因为忽视各台站的相关性，从而导致整体的时空特征发生改变。

针对上述问题，本文将考虑变量之间相关性或者站点（或格点）场相关性，结合相关系数、概率分布函数等构建多种多元偏差订正模型，并通过计算moran’s i指数、概率分布k-s检验统计量等从多角度评估偏差订正方法在全球气候模式对中国区域夏季气候模拟能力的改善情况，这将有助于进一步模式不确定性、提高预估可靠性提供。

2. 研究的基本内容

第一部分：摘要和引言，介绍研究背景、目标及意义，叙述国内外研究成果。

第二部分：基于我国各站点近60年逐日观测数据与三个全球气候模式数据,通过计算相关系数、moran’s i指数、概率分布k-s检验统计量等各类指标，从多角度评估cmip5模式对我国夏季气候及其极端事件的模拟能力。

第三部分：考虑变量相关性以及站点（或格点）场相关性，结合概率密度函数以及相关系数等针对上述全球气候模式模拟气候变量（如温度、降水等），构建多种多元偏差订正模型。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2019.01.20——2019.03.20：收集资料，开展研究，形成写作提纲。

2019.03.20——2019.04.20：深入研究，形成论文初稿，完成中期检查。

2019.04.20——2019.05.10：论文修改、定稿、打印、答辩。

4. 参考文献

[1]胡婷, 孙颖, 张学斌, 等. 全球1.5和2℃温升时的气温和降水变化预估. 科学通报,2017, 62(26):3098-3111.

[2]任国玉, 封国林, 严中伟, 等. 中国极端气候变化观测研究回顾与展望. 气候与环境研究, 2010, 15(04):337-353.

[3]谈丰. 高精度区域气候模式对淮河流域降水的模拟评估. 长江流域资源与环境, 2012,21(10):1236-1242.