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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

改革开放至今四十年，中国的经济水平在相当长的时期内保持着高速度增长。但在经济的建设中，能源消耗和生态环境付出了一定的代价，并且经济发展中存在着产业结构不合理，经济增速下滑等问题。要让经济高质量发展，技术创新是不可缺少的关键要素，研究技术创新与经济增长的关系能使技术创新更好驱动经济发展，而江苏是我国的经济与科研大省，以江苏省为研究对象具有典型性与参考价值。

通过梳理研究技术创新与经济增长的文献可以发现，尽管技术创新对经济增长具有助推器和发动机作用的观点已经得到了国内外学者的广泛认可，但技术创新对经济增长具有显著的正向促进作用在很大程度上不是一成不变的，技术创新与经济增长的关系很可能随着经济环境等因素的不同而表现出一定的非线性特征。因此本文通过引入具有马尔科夫区制转移向量自回归（msvar）模型，在此模型中,可以根据数据的特征划分不同的区制,不同区制状态下变量间的相互影响关系可能会随着所处状态的不同而变化，符合经济的现实特征。通过msvar模型刻画江苏省技术创新与经济发展之间的动态关系，能较准确发现两者之间的动态变化的情况，并将现实情况与模型理论结合，给出结论和建议。

国内外研究现状

在技术创新对经济影响方面，mehmet adak（2015）通过专利申请和技术投入衡量土耳其技术创新指标，使用普通最小二乘法（ols）对技术进步和创新与经济增长之间的相互关系进行分析，结果显示土耳其技术进步对创新对经济增长有显著的影响。rana p. maradana（2019）使用1989至2014年期间欧洲经济区的国家每千人口专利数量和研究与开发（rd）活动构造创新衡量指标，由格兰杰因果检验得出技术创新与经济增长存在单向或双向的格兰杰因果关系，这些结果因国家而异。在两者的动态关系方面，赵青(2017)基于2000至2014年中国30个省市的面板数据建立技术创新水平与经济增长的移动自回归分布滞后模型，揭示技术创新对经济增长的正向效应存在一阶滞后性。在非线性关系方面，刘禹君（2018）基于我国1997-2014年的省际面板数据考察了我国技术创新对经济增长影响的非线性特征，表明技术创新对经济增长的促进作用根据技术创新的水平而存在非线性特征。

2. 研究的基本内容

本文基于江苏省1996～2016年时间序列数据考察江苏省技术创新与经济增长的非线性动态关系。首先，使用主成分分析方法对技术创新评价指标进行测度，力求完整、科学和客观地构建技术创新综合评价指标，得到历年江苏省技术创新发展的趋势，并以gdp增长率指标表征经济增长。

在建立msvar模型之前，先对时间序列数据进行单位根检验以及线性格兰杰因果关系检验，单位根的目的是将带有时间趋势的数据进行平稳化处理，防止建立模型时出现伪回归的情况。线性格兰杰因果检验可以初步得到技术创新与经济增长之间的格兰杰因果关系。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：在查阅文献的基础上，使用主成分分析法科学和客观地构建技术创新综合评价指标，得到历年江苏省技术创新发展的趋势，并以gdp增长率指标表征经济增长。建立msvar模型，由模型结果得出江苏省技术创新与经济增长之间的非线性关系，并结合实际情况进行分析。

进度安排：

（一）准备阶段

4. 参考文献

[1]adak,mehmet. technological progress,innovation and economic growth; the case of turkey[j]. procedia social and behavioral sciences,2015,95(15):776-782.

[2] rana p.maradana,saurav dash. innovation and economic growth in european economic area countries：the granger causality approach[j].iimb management review,2019,4(3):50-57.

[3] james d. hamilton . a new approach to the economic analysis of nonstationary time series and the business cycle[j]. econometrica,1989,57(2):357-384.