1. 毕业设计（论文）主要内容：

光伏发电系统输出功率直接受到光照强度、环境温度等外界环境条件的影响，准确预测光伏系统输出功率对于清洁能源的高效利用、混合能源系统运行效率的提升都具有重要意义。

针对船舶与海洋应用背景下的光伏系统，了解系统的基本构成及各环节的工作原理、工作特性，并能够分析光照强度、环境温度等外界环境条件对光伏系统输出功率造成的影响。此外，了解人工神经网络模型的结构及数学原理，能够在Matlab平台下熟练运用人工神经网络数学工具进行数据拟合、预测。研究并建立基于人工神经网络的船舶光伏系统出力预测模型及算法，实现对系统输出功率的有效预测。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 了解光伏发电系统的一般构成、光伏电池的工作原理及相关特性；

2. 了解人工神经网络模型的结构及数学原理；

3. 阅读并翻译相关中/英文文献资料；

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   3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

   1-3周，完成开题报告；

   4-5周，完成中/英文文献资料阅读；

   5-7周，完成基于人工神经网络的光伏系统出力预测模型及算法研究；

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   4. 主要参考文献

   1. 左雪纯. 不均匀光照下光伏系统建模仿真与控制研究[d]. 济南: 山东大学, 2018.

   2. 孟珊珊. 基于优化bp神经网络光伏功率预测的研究[d]. 保定: 河北电力大学, 2018.

   3. qian li, zhou wu, xiaohua xia. estimate andcharacterize pv power at demand-side hybrid system[j]. applied energy, 2018,218: 66-77.

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