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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

图像是人类获取、传递与表达信息的基本手段。图像对比度的增强是改善图像视觉效果的有效手段，能够将图像转换为更加适合人与机器分析处理的形式，抑制无用信息，突出图像对人或机器分析有意义的信息从而提高图像的使用价值。

目前比较主要的的图像增强算法有直方图均衡图像增强算法、小波变换图像增强算法、偏微分方程图像增强算法与基于retinex理论的图像增强算法。其中基于retinex理论的图像增强算法因其稳定性与对数域下的运算更接近人眼的视觉特性而被广泛使用。医学x射线图像细节丰富，噪声影响大，无用信息多且重点图像部分需要锐化与增强。基于retinex理论的图像增强算法能在剔除环境亮度的影响的同时一定程度上抑制噪声，有助于更好的显示医学x射线图像。

本课题将在retinex理论的基础上研究对比度增强算法来实现提高dr图像对比度。

国内外研究现状

图像增强包含的内容非常广泛，它是一系列常用图像处理技术的总称，是图像处理中一种重要的图像预处理技术。而基于retinex理论的图像增强技术则是图像增强方法中非常重要的一种方法。

2. 研究的基本内容

本课题研究的内容是基于Retinex理论的图像对比度增强算法，研究前期需要学习掌握图像处理的基础知识和经典的图像对比度增强算法。研究中实现算法的基础编程实现，达到对DR图像对比度增强的效果，并结合数据与直方图均衡图像算法相比较。

论文将详细讲述基于Retinex理论的图像对比度增强算法的原理，并记述算法编程实现的结果和分析。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

深入学习图像对比度增强算法，在开学前完成图像处理的相关知识学习，查阅相关参考文献，对索要完成的目标有明确的方向。熟悉matlab软件的使用。

2019年1月16日至2019年2月末完成图像处理基础知识的学习。

2019年3月初至2019年3月25日完成图像对比度增强算法与医学x线透视图像的特点的学习。

4. 参考文献

[1](美)Rafael C.Gonzalez,(美)RichardE.Woods.数字图像处理(第三版)[M]阮秋琦等,译.北京:电子工业出版社

[2]余岱. 医学数字x光透视图像增强技术研究[D].南京：东南大学，研究生学位论文,2010:5-6

[3]刘军.基于Retinex理论的图像增强技术研究[D].北京:中中国科学院大学,硕士学位论文，2015:7-9