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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

图像加密能高效保护信息安全，减少隐私泄露，然而加密形成的乱码容易吸引攻击者兴趣，导致更多的图像攻击。本课题的主要目标是结合加密技术和信息隐藏技术优点，利用提升小波变换，将秘密图像加密为有意义的图像，然后隐写在自然载体中，从而提高信息传输的安全性和可靠性。

国内外研究现状

图像加密算法最早起源于经典的文本加密理论和经典的密码体制，为保护秘密图像的安全传输、秘密信息的顺利传递.防止非法用户获取其中信息甚至篡改破坏,如今的加密算法主要有2种加密机制:无意义和有意义的加密。无意义加密意图使秘密图像完全混乱且看起来像随机噪声，因此很容易将它们与正常的视觉上有意义的图像区分开，而有意义加密试图将秘密图像隐藏在另一封面图像中。

2. 研究的基本内容

从安全的角度来看，这种类似纹理或类似噪音的特征是一个明显的视觉符号，表明存在加密图像从而导致大量的攻击。因此，本文提出了一种新的图像加密概念，它直接将原始图像加密为具有视觉意义的加密图像（vmei），由于vmei具有与普通图像类似的视觉特征，因此攻击者极难区分vmei与大量正常图像。

于是，本文引入了一种新的图像加密系统nies，首先使用置换和替换改变图像像素位置和值来进行预加密，再利用基于离散小波变换的内容变换（dwtct）将预加密图像转换为类似于参考图像外观的vmei.然后利用安全密钥集kt进行预加密算法的解密，重建原始图像。

本系统采用的算法需通过matlab编程实现以下操作：读取秘密图像、对秘密图像进行预加密、对封面图像预处理、将预加密图像嵌入封面图像；载入加密图像、提取预加密图像以及重构秘密图像。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：

1.首先，仔细揣摩老师发的论文，一周内实现论文算法。

2.基于算法，实现论文后面的实验。

4. 参考文献

[1] fornasier m，rauhut h. compressive sensing [m] i1

handbook of mathematical methods in lmaging. newyork: springer, 2011: 187-228

[2]张爱华，薄禄裕,盛飞,等,基于小波变换的压缩感知在图像加密中的应用[].计算机技术与发展，2011, 21(12): 145-147