基于深度神经网络的图像伪装技术研究开题报告
2022-01-14 21:51:26
全文总字数：2622字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
一、目的
选题的目标是将一个nxnxrgb大小的secret图像隐写到同样大小的载体图像cover中，且对cover的扰动尽可能的小。
二、意义
2. 研究的基本内容
通过研究发现， 主要分为三个部分：
1、借助于自动编码网络，对两个图像进行编码使得产生的stego图像与cover图像尽可能的相似。即使用损失函数，其中的c和s分别表示cover图像和secret图像，c′和s′分别表示stego图像和恢复出的secret图像，β用来权衡重构误差。
2、通过训练嵌入网络，实现秘密图像在载体图像中的隐藏，提高秘密图像隐藏的安全性。3、通过训练提取网络，实现秘密图像的提取，实现秘密图像的安全传输。3. 实施方案、进度安排及预期效果
一、实行方案
本课题采用python作为开发工具。导入torch、torchvision、numpy、skimage等库来实现将一个nxnxrgb大小的secret图像隐写到同样大小的载体图像cover中。
二、进度安排
4. 参考文献
[1]shumeet baluja. hiding images in plain sight:deep steganography. advances in neural information processing systems 30 (nips 2017).
[2]jussi parikka. hidden in plain sight: the stagnographic image. https://unthinking.photography/themes/fauxtography/hidden-in-plain-sight-the-steganographic-image, 2017.
[3]gary c kessler. an overview of steganography for the computer forensics examiner. forensic science communications, 6(3), 2014.
