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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

数据信息无时无刻不存在于人们的日常生活中，尤其是当今科技飞速发展的情况下，互联网进入了前所未有高速发展阶段，带动了诸如物联网、大数据与云计算新兴技术的崛起。与此同时，数据量也在数量级的迅猛增长，大数据时代已经真真切切的进入了我们的生活。尤其本校气象专业傲视群雄的情况下，气象数据更显得重要，全国乃至全球庞大的气象数据都是本校研究的重中之重，对数据进行深度挖掘和分析，从中提取珍贵信息，是当今信息科学技术领域的关键，数据可视化技术也应运而生。数据可视化技术，顾名思义，就是将各类数据转化为更容易被理解的图形图像或者表格等，此项技术在科研领域起着至关重要的作用。

数据有着复杂、冗长等一系列性质，数据可视化技术针对此特性，在总结及揭示数据规律方面就有着天然的优势，气象数据更是如此。相比较普通数据，气象数据的复杂度更高，种类更多，单纯通过数据本身挖掘其中的规律并非易事，运用数据可视化技术将这些数字数据映射为图形或表格，能够对数据进行更加合理的解释，能让研究人员更清晰的分析出数据信息，发掘有价值的结论，起到事半功倍的效果。

可视化需求是多样且庞大的，即使现在数据可视化研究已经逐渐完善，但针对不同的数据需求仍要不同的应对方案，本设计就是主要应对关于气象数据的可视化研究，设计出一个简单上手、显示良好的一个通用型系统，在本系统中，将数据转换为图形图像是关键，在此我选用由国内百度团队开发的echarts类库为可视化技术并作出相应改进。

2. 研究的基本内容

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本课题的研究主要采用行动研究、实验研究、评价研究等方法。

可视化系统编写采用eclipse为ide进行研发，研究步骤及预期效果如下：

2019.3.15-3.20 收集数据，建立数据库模型、系统模型，编写一份简略需求分析书

4. 参考文献

1. 李翠。web前端地理数据可视化技术研究与实践 【d】上海华东师范大学，2016：1-3

2. 王子毅，张春海，基于echarts的数据可视化分析组件设计实现【j】微型机与应用，2016，10（3）：45-48

3. 李翠，李治洪，周力杰。基于html5的webgis前端要素绘制性能优化研究

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