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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着全球经济化与信息时代的快速发展，智能交通系统是道路交通的发展趋势。继续发展和不断完善的可视化智能交通监控系统，为实际应用车辆道路运输基础设施的管理系统奠定了良好的基础。智能交通系统，车牌自动识别系统是发展的一个很重要的方向。近年来，计算机的飞速发展和射频识别技术的成熟，对传统的交通管理产生了深远的影响，先进的计算机处理技术，不仅可以从繁琐的人工观测解放监控的人力，而且大大提高其精度，车牌自动识别系统。车牌自动识别技术可应用于道路收费系统，交通管理系统领域，起到节省人力成本，提高工作效率，完善管理制度等。随着汽车数量的迅速增加，车牌识别技术有着巨大的经济价值和现实意义。

关于车牌识别技术和定位系统的研究，在我国已经有十余年的发展，该系统目前应用仍处于起步阶段，该系统采用成熟的大规模投资还没有出现，车牌识别系统作为提高交通管理的有效工具，技术水平依然需要不断完善。当今许多实际应用场合，如在繁忙交通路口临时对欠税费、报废、挂失等车辆的稽查，则监视区域比较复杂，现有识别方法无法直接应用；而且多数情况下，同时出现多辆汽车，背景有广告牌、树木、建筑物、斑马线以及各种背景文字等，现有的识别方法也不能很好适应多变的环境。车牌自动采集和管理及其他相关信息流量管理，园区车辆管理，停车场管理，交警督察等方面，并成为信息处理技术的一个重要的研究课题。目前针对车牌识别系统的研究主要可分为基于嵌入式平台和基于pc机平台两种研究方向。传统的基于pc平台的车牌识别系统除在在信息处理应用实时性方面难以满足人们的日常需求， 同时，在网络管理应用方面也存在带宽的压力，信息采集终端方面的成本也过高。可见，在实际交通管理应用中，基于pc机平台的车牌识别系统具有很多限制与缺陷。鉴于传统基于pc平台的车牌识别系统存在的缺点和不足，提出了基于单片机的车牌识别系统，利用单片机识别技术，可降低成本与提高效率，在复杂环境下进行车牌识别，有效提高交通车辆管理。

国内外研究现状

国内外学者对此已经有了较多工作，但实际效果并不理想，尤其是对车牌自适应性强、速度快、准确率高的高速车牌定位方法还有待进一步研究。另外，对辅助光源要求高，也很难有效解决复杂背景下多车牌移动识别的技术难题，如：车牌图像的倾斜、车牌表面污秽或磨损、光线干扰等都会影响定位的准确性。传统车牌识别一般仅支持单一车辆，背景比较简单。而当今许多实际应用场合，如在繁忙交通路口临时对欠税费、报废、挂失等车辆的稽查，则监视区域比较复杂，现有识别方法无法直接应用；而且多数情况下，同时出现多辆汽车，背景有广告牌、树木、建筑物、斑马线以及各种背景文字等，现有的识别方法也不能很好的适应多变的环境。

2. 研究的基本内容

本文在分析了车牌定位与车牌图像处理技术基础上，针对行驶车辆识别，复杂环境下车牌图像的提取，车牌定位以及车牌图像截取等展开了一系列的研究，设计了一种便捷的基于单片机的智能车牌识别系统。根据现有技术，可利用红外线传感器识别是否有车辆经过，并利用红外线摄像头对行驶车辆的车牌精准定位，智能截取车牌图像，利用单片机对图像处理，截取有效的车牌信息并在显示屏显示车牌号。

本课题主要研究内容如下：

1.研究国内车牌的特点以及构造，研究不同种车辆的安装位置，利用现有的车牌图像处理技术加以改进，实现利用单片机进行图像处理，根据单片机基本特性选择最佳的图像处理技术，以及车牌定位和提取技术，实现智能截取车牌图像以及车牌信息的智能提取技术；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

第一周 撰写文献综述、译文 第二周------第四周 完成论文总体构架，并进行相关实验和设计 第五周------第六周 论文初稿完成 第七周------第八周 第一次修改 第九周------第十周 第二次修改 第十一周 第三次修改定稿 第十二周------第十三周 毕业论文答辩 第十四周成绩评定、总结 第十五周――第十六周 装订成册、归档

本课题研究希望达到预期效果：对是否有车辆经过智能识别，对经过车辆进行实时的车牌识别，可显示行驶车辆的车牌信息，利用红外线摄像头，实现全天候、复杂环境下的车牌识别。

4. 参考文献

[1] aboura, k r, al-hmouz. an overview of image analysis algorithms forlicense plate recognition. researchpapers[j]. de gruyter open,2017,50:285-295.

[2] m.s.sarfraz, a,shahzad muhammad,a.elahi, m.fraz, i.zafar, e.a.edirisinghe. real-time automatic license platerecognition for cctv forensic applications[j].journal of real-time imageprocessing,2013.

[3] 张宇翔.基于单片机的车牌识别系统设计[j]. 电脑知识与技术，2018，14（2）：144-145.