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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

现如今智能手机的普及以及智能手机功能的日益强大，智能手机能够应用的领域越来越多，该课题所研究的是智能手机在人体动作行为识别感知方面的应用，以往对于人的动作行为识别往往通过佩戴穿戴式设备，此举往往成本较高，如果现如今可以通过智能手机进行相关功能的实现其成本将大大降低且其对于生活的应用面也将扩大，例如日常方面可以做到监控家中老人的行为状况，一旦出现异常行为便能让子女快速知晓并作出反应；刑侦方面可以做到监控嫌疑人行为状态；抑或是针对某种特定动作进行识别以判定持有人身份等。

国内外研究现状

对于人的动作识别一般有如下几种处理方式：

1.对手机处于人身上不同位置时作出的动作产生的相应传感器信息均进行收集，在进行大量的数据收集后，再根据产生的信息进行匹配以判断动作行为。

2. 研究的基本内容

根据已有的在动作行为识别算法，在Android平台上完成一个能够进行基本动作行为识别的应用程序，并对不同的算法效果进行比较，择出最适合应用于日常生活的，判断精度最高的算法，提高所编写的应用程序的实用性。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：在android studio上进行应用程序的开发，利用相关算法实现目标功能。

进度安排：

4. 参考文献

田娣. 基于智能手机的人体动作识别关键技术研究[d]. 哈尔滨工程大学，2015.

幢姝颖，皮徳长. 基于手机传感器的用户行为识别[j]. 盐城工学院学报（自然科学版）.2017.30(2):58-63.