基于Matlab的蚁群算法的仿真任务书
2022-01-17 22:08:36
全文总字数:1146字
1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等
蚁群算法( ant colony algorithm) 是一种基于蚂蚁种群的启发式仿生进化算法,该算法采用分布式并行计算机制, 易与其他方法结合,具有较强的鲁棒性。与其它优化算法相比,蚁群算法具有正反馈、分布式计算以及启发式搜索等主要特点,目前蚁群算法已成功应用到许多实际问题上,其应用前景非常广阔。本次毕设要求学生了解并实现该算法,并将其应用于实际问题的解决。
本次毕设要求基于具体要求如下:
一~二月查阅相关文献,了解蚁群算法原理,完成文献综述;
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2. 参考文献(不低于12篇)
1. 孙焘,王秀坤,刘业欣,张名举. 一种简单蚂蚁算法及其收敛性分析 [j]. 小型微型计算机系统. 2003 (08)
2. 陈崚,秦玲,陈宏建,徐晓华. 具有感觉和知觉特征的蚁群算法 [j]. 系统仿真学报. 2003 (10)
3. 陈崚,沈洁,秦玲,陈宏建. 基于分布均匀度的自适应蚁群算法 [j]. 软件学报. 2003 (08)
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