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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

近年来，雾霾污染日益严重，对生产生活等各方面都产生了严重的影响。雾霾对人们身心的影响表现最为明显、也最为严重。除此之外，雾霾还对交通、旅游、农业等都产生了严重的影响。本文主要研究雾霾对粮食产量的影响。

“国以民为天，民以食为天”，粮食与我们息息相关。粮食是国家的战略物质，是人民的生活必需品。因此，研究粮食产量变化是有必要的。鉴于雾霾对我们生活的方方面面都有影响，本文我们将重点研究雾霾对粮食产量的影响。

随着雾霾污染的日益严重，人们才考虑到雾霾对粮食产量的影响。然而，很少有人研究它们对粮食产量方面的综合气候影响。本文中，选取1949年至2016年的农作物面积产量、农业生产资料、农业产值收入、茶叶面积产量、历史自然灾害数据库数据及2014年之后的雾霾数据对我国粮食产量的潜在气候影响，将对产量的影响折算为对产值的影响，并且利用投入产出模型评估雾霾对粮食产量所造成的经济损失。

国内外研究现状

我们将雾霾对粮食产量的影响分为：对大田作物的影响、对设施作物的影响和对作物生境的影响。重点研究雾霾对大田作物的影响。

雾霾对大田作物的影响，从国外研究进展来看，定量研究居多，研究方法也比国内先进。究结果显示，雾霾使得小麦、水稻等大田农作物减产 5% ～ 30%［1,2］。chameides 等［1］采用 ceres models，估算了在不同气溶胶载荷条件下，中国长江三角洲地区大米和小麦的产量减少情况。greenwald等［2］基于特定地区的气溶胶载荷和特定植物的辐射光线利用效率，利用该模型估算得出气溶胶导致玉米产量下降 10%、小麦下降 5%、水稻下降10%，而与此相对应的是，在天气格外晴朗的条件下，加利福尼亚州的一个中央山谷，水稻产量增加 30%。

从国内研究进展来看，定性研究较多，学术观点存在较多分歧。tie 等［3］利用卫星遥感 modis 观测数据及对流层紫外－可见光模型( tropospheric ultraviolet-visible，tuv) 的计算结果表明，华北平原、长三角地区、中东部地区( 湖南、湖北) 和四川盆地四大粮食产区太阳辐射受气溶胶影响减少幅度可达 28% ～ 49%，由此估算，水稻和小麦的减产量大约分别占全国的 1% ～ 2%和 4．5% ～ 8%[4]。

2. 研究的基本内容

本文基于雾霾对全国粮食产量的影响，画图分析1949~2016年全国各省市粮食产量的变化。通过画图分析发现，一些省市将近60年来的粮食产量变化在雾霾污染出现之后，出现了较大波动。经过初步分析，本文决定重点分析东北地区黑龙江、吉林、辽宁；华北地区北京、河北、河南、山东；长江中下游地区安徽、江苏；中东部地区湖南、湖北和西南地区四川这12个省市的小麦及稻谷数据，结合2014~2018年的小麦和稻谷的生育期雾霾数据，进行建模分析，而后又利用投入产出模型评估雾霾对我国粮食产量所造成的经济损失。继而，将分析其他非气象因素对上述地区粮食产量的影响。

通过本文的研究分析，细化雾霾对我国粮食产量的实际影响，将雾霾对我国粮食产量的影响分化出来，以期通过一些改进措施以及防治对策来减少雾霾对粮食产量的负影响，以提高我国的粮食产量。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2019.01-2019.03 阅读文献，了解雾霾对我国粮食产量的影响；查看所应用的模型；下载相关数据并且进行初步分析，得出一些结果。

2019.03 学习相关模型的使用，并改进；编写程序，撰写论文。

2019.04 完成论文初稿、找出其中的问题和不完善之处并加以修改完善。

2019.05 打印论文，准备答辩。

4. 参考文献

[1]amann m, et al 2011 cost-effective control of air quality and greenhouse gases in europe: modeling and policy applications. environ model softw 26, 1489–1501

[2] ngstrm ak 1924 solar and atmospheric radiation. q j royal meteorol soc 50, 121

[3] auffhammer m, ramanathan v, vicent jr 2006 integrated model shows that atmospheric brown clouds and greenhouse gases have reduced rice harvests in india. proc natl acad sci usa, 103, 19668 - 19672.

[4] brown pt, and caldeira k 2017 greater future global warming inferred from earths recent energy budget. nature 552, 45 – 50