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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着互联网的发展，人们生产数据的能力越来越强，传统it设备以及各种智能终端产生的信息，爆炸性增长的数据充斥整个网络，其中与旅游相关的数据不可计数。可以说，你在旅游中的每一个阶段都会涉及到相应的数据处理问题。随着互联网技术和相应手段的发展，在不侵犯用户隐私的情况下，我们的很多信息都被互联网给保存下来，这些数据除了可以记录我们的消费情况或者说旅游情况，还可以用于预测行业的发展趋势和服务的改进升级。但是海量的数据并不是分门别类存放好的，也不是你只要使用就随拿随用的，需要你提前准备好数据才行，因而想要做好行业的预测和分析工作，就一定要在前期做好数据采集的工作。传统的旅游数据获取方法已经落后于整体的旅游业发展的需求，如何获得客观准确的旅游数据，并利用这些数据进行监测与分析，是一件相对困难的事情。

本选题所设计的系统旨在结合中国电信丰富数据资源、强大数据分析能力等多方面优势，通过中国电信大数据云平台，获取江苏省13市的客流数据、56个主要景区的实时客流量和舒适度、游客来源地、游客停留时长、游客属性、游客游览路线、过夜游客占比、重游率、外地游客首访景区以及同城各景区之间的关联关系等信息。为行业管理者提供实时的、准确的、全面的、直观的数据分析平台。管理者可以通过该系统了解游客诉求、实际关注度、旅游动线和旅游的满意度等，从而为旅游的公共服务、应急安全、舒适度管理和配套设施等多方面提供科学的依据。积极响应国家“互联网 ”行动计划，从而帮助识别景区客源市场，挖掘市场洼地，精准分析游客旅游路线，细分旅游市场，指导户外广告的投放，提升景区管理水平，大力推进江苏省智慧旅游建设。

国内外研究现状

2.1. 国内智慧旅游建设的主要做法

2. 研究的基本内容

一、需求分析

本系统的主要功能是利用运营商数据为旅游行业管理者提供游客监测的软件系统，可以在大数据时代和旅游热的时代，为行业管理者提供实时的、准确的、全面的、直观的数据分析平台。管理者可以通过该系统了解游客诉求、实际关注度、旅游动线和旅游的满意度等，从而为旅游的公共服务、应急安全、舒适度管理和配套设施等多方面提供科学的依据，为实现上述目标，该系统划分为客情监测平台、自动化报告、大屏展示系统三大部分。

二、功能模块

3. 实施方案、进度安排及预期效果

一.实施方案

1.开发平台、开发环境及相关技术

开发平台：idea，webstorm

4. 参考文献

[1] 陈昊鹏.Java编程思想.机械工业出版社,2007.6[2] 张卫滨. spring实战 (第四版).人民邮电出版社,2016.4[3] 汪云飞. Java EE开发的颠覆者 Spring Boot实战.电子工业出版社,2016.3[4] 梁灏.vue.js实战.清华大学出版社.2017.10[5] 刘涛，陈学敏. HTML CSS设计与构建网络.清华大学出版社,2005.9[6] 刘涛，陈学敏.JavaScript jQuery交互式web前端开发.清华大学出版社,2005.9[7] 杨振之，胡海霞，等．中国旅游电子商务市场分析[J]．四川师范大学学报（社会科学版），2002.2[8] 李君轶，杨敏．基于Web数据挖掘的旅游需求分析与预测[J]．旅游科学，2007.6

[9] LL Liu,F Long.Analysis of the Influence of Wisdom Tourism on the Travel Agency Marketing Strategy[J] .Journal of Jiangsu Institute of Commerce,2015

[10]党安荣，张丹明，马琦伟，李娟.大数据时代的智慧景区管理与服务探讨[J].西部人居环境学刊，2016, ? 31(4):8-13.