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1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

随着信息行业的发展，大量的数据不断出现，传统的单机处理模式，无法应对以tb、gb为单位的数据，因此基于云计算处理大数据成为一种必然。

本系统基于hadoop开源的云平台，运用mapreduce技术进行数据的异常处理。

完成功能： 数据的归一化处理；数据的过滤模块；数据间距离度量模块，数据异常处理算法设计；任务进度安排：第1-3周 完成需求分析第4-6周 完成系统设计第7-10周 完成系统实现第12-13周 完成论文准备答辩

2. 参考文献（不低于12篇）

Tom White周傲英、曾大聃 Hadoop权威指南(中文版) 2010董西成 Hadoop技术内幕机械工业出版社 2010Chuck LamHadoop实战人民邮电出版社 2011Srinath Perera Hadoop MapReduce实战手册 人民邮电出版社 2015Donald Miner、MapReduce设计模式 人民邮电出版社 2014lan H.Witten、Eibe Frank数据挖掘 机械工业出版社 2003Java编程思想 (美)[B.埃克尔]Bruce Eckel著 机械工业出版社 1999 Java语言与面向对象程序设计 编著 清华大学出版社边肇祺、张学工 模式识别清华大学出版社 2000