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1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

前言 森林生物量在全球碳循环过程中发挥着重要的作用，估算区域森林生物量成为碳循环、全球气候变化研究中的重要环节。

因此，获取可靠且完备的森林干扰和恢复历史、森林碳密度信息可以显著提高生物量估计的精度，从而服务于气候变化研究。

本研究旨在发展一套基于遥感和模型整合的提高大地域人工林碳动态核算精度的综合理论和方法体系，实现南方人工林在年际尺度，90米分辨率空间尺度上生物量空间制图。

2. 参考文献（不低于12篇）

[1] 铁玲, 杨燕琼, 勾啸, 等. 基于rs、gis的林分龄组分析[j]. 广东林业科技, 2005, 21(2):26-29.

[2] 许章华, 李聪慧, 刘健, 等. 龄组植被指数的构建及其初步应用研究[j]. 光谱学与光谱分析, 2014(6):1629-1634.

[3] 杨存建, 刘纪远, 骆剑承. 不同龄组的热带森林植被生物量与遥感地学数据之间的相关性分析[j]. 植物生态学报, 2004, 28(6):862-867.