论文总字数：17955字

摘 要

自从2012年以来，“大数据”一词便开始日趋火爆，知名企业阿里巴巴也投身到大数据的浪潮之中。在当今这个互联网时代，大数据的应用覆盖了生活的方方面面，它存储着大量的用户信息，对企业的生存和发展起着至关重要的作用。。“双十一”源于阿里巴巴公司在2009年11月11日举行的线上促销活动，透过大数据，可以看到阿里巴巴双十一创造出的无数奇迹。本文通过对大数据的发展现状和应用情况进行总结，对阿里巴巴近五年双十一交易额进行分析，找出阿里巴巴双十一存在的问题，并提出相应的解决对策。

关键词：大数据 “双十一” 阿里巴巴

The Influencing Factors and Countermeasures of Big Data to

Alibaba "Double 11" Transaction

Abstract

Since 2012, the word “big data research” has become increasingly popular, and well-known enterprise Alibaba has also been involved in the wave of big data.In today's Internet era, the application of big data is also very extensive, covering all aspects of life, it stores a large amount of user information, and plays a vital role in the survival and development of the company.The Double 11th Shopping Carnival is based on the online promotion organized by Alibaba on November 11th, 2009. Through big data, we have also seen the myriad of miracles created by Alibaba's Double 11.This article summarizes the development status and application of big data, and analyzes Alibaba's 2013-2017 double eleven transactions, and combines the existing research content to find out the problems existing in Alibaba's Double 11, trying to propose solutions.

Key Words: Big Data; Double 11; Alibaba

目录

摘要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1 研究背景及意义 1

1.2 主要研究内容 2

第二章 相关概念 3

2.1 大数据的概念 3

2.2 大数据的特征 3

2.3 大数据的作用 3

2.4 大数据的应用领域 4

2.4.1 大数据在商业领域的运用 4

2.4.2 大数据在公共服务领域的运用 5

2.4.3 大数据在科学研究领域的运用 6

2.5 国内外研究现状 6

2.5.1 国内 6

2.5.2 国外 6

第三章 阿里巴巴“双十一”活动的调查与分析 8

3.1 “双十一” 活动的问卷调查与数据分析 8

3.1.1 调查目的及问卷设计依据 8

3.1.2 数据整理与分析 8

3.2 近五年“双十一”交易额数据分析 11

3.3 小结 12

第四章 阿里巴巴获取大数据的途径 13

第五章 存在的问题 14

5.1 部分商家诚信缺失 14

5.2 购买者的权益得不到保障 14

5.3 物流凸显发展瓶颈 14

第六章 大数据对“双十一”交易额的影响因素 16

6.1 提高进入壁垒 16

6.2 替代品威胁降低 16

6.3 对买卖双方的价格话语权的影响 16

6.4 竞争强度增加 17

第七章 对策 18

7.1 提升消费者的购物体验 18

7.2 大数据打击网络假冒伪劣商品 18

7.3 完善物流服务 18

7.4 推动差异化竞争 19

结束语 20

参考文献 21

附录 24

致谢 25

第一章 绪论

随着新技术的不断发展，我国的大数据产业也在不断增长。阿里巴巴通过若干年的数据积累，也开始了大数据战略。阿里巴巴用大数据技术使得行业产业链改变，也使得整个市场结构改变，并快速成立了阿里巴巴大数据帝国。

1.1 研究背景及意义

随着云计算，物联网等计算机技术的强势推广，世界逐渐进入了“大数据（BigData）”时代。互联网记录了许多用户的个人信息和由智能终端生成的图片和信息，并继续流入互联网以产生大量数据。根据中国信息通信技术研究所公布的《大数据白皮书（2018）》，2017年度中国大数据产业规模将达到234亿元。随着国家政策激励措施的逐步加强和大数据的应用，未来几年中国大数据市场将继续快速增长，据估计，2020中国的大数据市场将达到578亿元^[3]。

图1.1 中国大数据市场规模及增速（单位：亿元）

大数据是云计算技术的升级,大数据不仅是海量的数据，更重要的是通过交换、整合和分析海量数据，发现其中的价值，创造新的应用价值^[5]。大数据市场的一半以上是互联网、电子商务和电信行业，淘宝，京东和中国其他主要电子商务网站都制定了大数据战略。购物网站通过记录在线用户点击和评论来形成真实的用户配置文件。这些数据的统计分析和挖掘可以掌握隐藏在数据背后的用户行为模式，并依赖于规律来预测未来。尽管不是完全正确，但这些预测可以增加价值，例如为广告商提供指导。在电子商务环境中，大数据处理将开发更强大，更多样化的功能^[7]。

阿里巴巴创始人马云在发言中提到，未来不会是IT时代，而是DT时代。DT是数据技术，很明显，大数据对阿里巴巴集团来说非常重要^[10]。经过多年的发展，双11促销活动已经从天猫平台扩展到完整的电子商务平台，从国内到全球，并且正在成为最受欢迎的全球商业推广活动。根据淘宝网2017年的统计数据，淘宝目前拥有近6亿注册用户，每日活跃日常数据超过50TB,来自买卖双方的数据，如浏览、搜索、交易、评估和网站本身已经返回了一个庞大的数据库，淘宝通过收集、存储、管理和分析来自多个数据源的数据，完成将数据转变为产品的过程，并且使用大量数据来改造自己，产业链和市场结构也得到了改变，并快速建立“数据帝国”,因此，对大数据的研究是非常有意义的^[29]。

1.2 主要研究内容

本文围绕大数据对阿里巴巴“双十一”交易额的影响因素进行研究，总结“双十一”交易额与大数据之间的关系，找出背后存在的问题，给电商以及消费者提出相关的建议。主要研究内容分为三部分：分析阿里巴巴“双十一”销售现状；了解大数据对交易量的影响；提出解决对策。

图1.2 研究框架

第二章 相关概念

在人类历史悠久的历史中，当人们探索和发现未知领域的规律时，主要依赖于受个人偏见影响强烈的经验，理论和假设等推理方法。后来人们发明了数学工具，如统计，抽样和概率。通过仔细设计提取方法，获得少量数据样本以获得事物的完整图像。因此，人们往往很难看到事物的原貌，容易受到经验主义和个人偏见的影响，对事物的理解往往有偏差和混乱。牛津大学互联网学院教授Victor Maier指出，在大数据时代，由于技术进步，人们有能力获取研究对象的所有数据。通过分析所有数据的不同维度，他们可以从不同的角度充分理解事物，从而获得有关过去的信息。不可能获得知识。

2.1 大数据的概念

顾名思义，大数据就是大量的数据，所有的样本。大数据不是样本。这是一个真正的“调查问卷”，最重要的是它获得了真正的用户行为。大数据的分析不是静态的。随着数据每秒更新一次，其结论也在发生变化。它将尽最大努力找到各种管理，然后将新数据重新整合到您的选择中，不断完善推荐系统。

2.2 大数据的特征

大数据具有四个特点：数据量大，数据流量快，数据类型不同和价值密度低。

1. 数据量大，通常要处理太字节，拍字节，乃至艾字节等数据量的数据；
2. 响应速度快，快速的市场变化，响应变化快速及时，数据分析快，性能要求高；
3. 数据多样性：不同的数据来源，越来越多的非结构化数据，需要结构化数据中的清理，排序，过滤等操作；
4. 由于数据收集不准确，样本数据不全面，数据可能不会持续等因素，密度值较低^[1]。

2.3 大数据的作用

大数据的作用主要体现在以下三个方面：

1. 向大量消费者提供产品或服务的公司可以使用大数据进行精确营销；
2. 可以利用大数据来改造服务的中小型微小企业；
3. 传统行业的公司由于互联网时代的压力必须做出一定的改变，因此需要充分利用大数据。

使用大数据技术，各个行业可以解决如下几个问题：

1. 为了避免交通拥堵，规划数千辆车的实时交通路线；
2. 为了使利润最大化，分析所有的库存，并且采用采用降价和清空库存的方式；
3. 根据客户的购买行为，为他推送相关的商品信息。
4. 从众多客户中迅速找出优质客户。
5. 使用点击分析和数据挖掘来防止欺诈。

2.4 大数据的应用领域

2.4.1 大数据在商业领域的运用

1.大数据与云技术的无缝结合

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