论文总字数：39839字

摘 要

随着Web2.0的发展，用户行为得到越来越多学者的关注，但有关用户分类行为的研究却较少，与此同时，医疗改革的不断推进也让医学论坛受到了越来越多人的关注。为了丰富用户分类行为的研究，同时响应医改政策，本文从用户信息、版块信息和帖文信息三个角度出发，以医学论坛丁香园论坛为例，进行了较为系统性地分析，以揭示医学论坛的用户帖文分类行为的规律，从而促进帖文分类系统的优化。首先，本文从分类行为的角度利用文献调研法对相关文献进行梳理和研究。其次，围绕本文研究的主体医学论坛的用户，对用户身份的描述性指标认证等级、科室、等级分布进行统计，接着根据用户的发帖量、回帖量、回复数的差异将用户分为四类。然后，从宏观的角度统计各个版块的发帖量、回量和发帖回帖用户量，计算得到发帖回帖总量和人均发帖回帖量，利用这些标志和指标对版块特征进行了总体性的分析。最后，先对主题帖的回复量和所在版块进行整体性地分析，接着结合统计分析和数值计算的方法，对用户帖文的系统分类和个人分类进行了研究和划分，使得用户分类系统的改进有了一定的依据。本文的研究弥补了医学论坛用户帖文分类行为的空白，有助于改进医学论坛网站的组织建设，促进网站分类体系的优化，为医学交流建设一个更好的平台，同时也有利于用户个人理解分类机制的规律，更好地进行知识获取和分类，提高交流的效率。

关键词：用户行为研究 医学论坛 系统分类 用户分类

Research on classification of posts in medical forum users

—— Take DXY as an example

ABSTRACT

From the perspectives of user information, forum information, and postal information, as well as a combination of them, this paper takes the medical forum DXY as an example to conduct a more systematic analysis to reveal the rules of classification behavior of user forum posts in medical forums, thereby promoting the optimization of the post classification system. First of all, this paper uses the literature survey method to comb and study related literature from the perspective of user behavior and classification behavior. Second, the user's identity attributes are studied around the users of the medical forum. Then, the user's post reply behavior in the personal section was studied from the perspective of the forum. Finally, in order to study the classification behavior of user posts much further, the system classification and personal classification are studied and divided, which provides reference for the improvement of user classification system. This paper mainly uses the methods of theoretical research and empirical research to explore the classification behavior of users' posts.

KEY WORDS：User Behavior Research; Medical Forum; System Classification; User Classification

目 录

第一章 绪论 1

1.1研究背景 1

1.2研究内容 2

1.3研究目的和意义 2

1.4研究框架 3

第二章 文献综述 5

2.1 文献梳理 5

2.1.1 用户行为 5

2.1.2 分类行为 7

2.2 国内外研究现状统计分析 10

2.2.1 国内研究论文统计 10

2.2.2 国外研究论文统计 11

2.3 研究述评 13

第三章 医学论坛数据处理 15

3.1 数据采集与处理 15

3.1.1 数据源选取 15

3.1.2 数据采集录入 16

3.1.3 数据源筛选 16

3.1.4 分类行为描述指标选取 17

3.2 用户身份的描述性统计分析 17

3.2.1 用户认证分布 17

3.2.2 用户科室分布 18

3.2.3 用户等级分布 19

3.2.4 用户类型划分 19

3.3 版块特征分析 22

3.3.1 版块特征指标 22

3.3.2 版块发帖回帖量分布 22

3.4 小结 25

第四章 用户帖文分类行为分析 26

4.1 主题帖分布 26

4.2 用户帖文分类行为 28

4.2.1 个人分类研究 29

4.2.2 系统分类研究 32

4.3 用户分类使用结构 35

4.3.1 各科室用户个人分类使用结构分析 35

4.3.2 各科室用户系统分类使用结构分析 36

4.4 研究成果的运用方法 37

4.5 小结 39

第五章 总结和展望 40

5.1 总结与贡献 40

5.2 研究局限性和未来研究方向 40

参考文献 42

附录1 版块特征指标 47

附录2 分类平均使用结构指标 49

附录3 各科室用户个人分类使用结构原始数据 50

附录4 各科室用户系统分类使用结构原始数据 59

致谢 67

第一章 绪论

1.1研究背景

2016年8月，习近平总书记在全国卫生与健康大会上发表重要讲话，提出“要把人民健康放在优先发展的战略地位”，顺应民众关心的问题，首次提出“健康中国”的概念，并对“健康中国”建设作出全面部署 [^[1]]。2018年初，国家卫生计生委公布了《进一步改善医疗服务行动计划（2018-2020年）》，首次提出全国的各大医疗机构要建立预约诊疗、远程医疗等制度，该计划的提出响应了“健康中国”的号召，目的在于改进医疗服务体系，发展健康产业，提升人民的幸福感 [^[2]]。健康产业在国民经济中占据着十分重要的地位，发达国家的健康产业推动着其经济发展。美国的健康产业占GDP比重超过25%，加拿大、日本等占比超过10%，中国接近7%，因此我国的健康产业还有较大的发展空间 [^[3]]。据此，我国面向2030年提出国家健康保障工程，进一步推动健康产业的发展。

在2018年4月，李克强总理主持召开国务院常务会议，确定发展“互联网 医疗健康”措施[^[4]]。医学论坛作为“互联网 医疗健康”的典型也正日益发展起来。随着医疗改革的不断推进，医学论坛的用户数在不断在增长，不仅是专业用户，越来越多的普通用户也在关注医学论坛，这使得医学论坛的信息量巨大。医学论坛作为一个专业化的医学交流平台，深度连接了医疗领域，将互联网与医疗相结合，创新性地推出在线医疗、远程医疗、健康管理、专业检索等服务，不仅有利于医生、科研人员等专业人士进行学术交流和资源共享，也可以帮助普通用户进行医学知识的科普，同时也为患者提供一个求医问药的可靠途径。通过医学论坛所提供的平台，用户能够发表任何主题的帖文，共享各类资源；同时还能阅读他人的帖文并进行评论；还能讨论论坛中发布的话题等等。医学信息的需求量很大，而且信息变化更新的速度快，文献的半衰期又比较短[^[5]]，这些特点使得医学论坛成为医学类科研者进行交流的一个重要场所。

请支付后下载全文，论文总字数：39839字