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基于Android的图像采集与图像增强算法研究任务书

 2022-02-07 21:36:11  

全文总字数:1820字

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

1)前言及环境概况 当前随着技术的快速发展,智能手机、平板电脑、MID、电子相框等智能手持终端设备已经深入千家万户并逐渐改变着人们的生活。利用移动终端随时、随地方便的进行视频聊天、监控和远程会议方面的需求越来越高。因此如何能够更好的提供获取和处理图像信息的服务也成为业内各大厂商为提升产品核心竞争力所激烈争夺的焦点。近年来由Google推出的Android操作系统凭借其平台的高度开放性、标准化的技术、完善的技术文档以及辅助开发工具等优势已经成为众多智能手持终端设备研发厂商的首选操作系统 。利用嵌入式平台实现图像采集与图像增强算法,有助于提高图像采集的实用性。2)设计依据和立意本课题利用手机Android平台编写图像采集与图像增强处理算法,比较各种算法的异同。学习并利用Android与Opencv构建软件的开发平台,利用此平台实现图像的采集,并将采集得到的图像进行图像增强处理,包括直接对像素处理、间接直方图处理等。3)总体设计及功能(1)查阅相关资料(图书馆书籍、期刊网、网上资料等)了解相关设计,确定自己设计方案,掌握直方图均衡化和小波变换的基本原理,通过Android软件实现图像增强算法;(2)用客观评价方法对图像增强结果进行评价,并比较与传统图像增强算法性能;(3)利用多张图像对算法进行验证测试,验证算法的稳定性、适用性。4) 设计说明书及其他要求(1)设计说明书约40页左右,要求内容正确,符合实际,条理清晰,语句通顺,简图清晰;(2)用Android编写分数阶边缘检测程序;(3)利用编好的程序对多种图像进行测试,得出测试报告或结论。

2. 参考文献(不低于12篇)

[1] 郑林涛,董永生,史恒亮. 基于MSR和融合理论的X射线安检图像增强算法[J]. 电视技术. 2015(07). [2] 郭德全,杨红雨,刘东权. 采用引导滤波的超声纹理补偿图像优化[J]. 计算机辅助设计与图形学学报. 2014(01). [3] 张赛楠,吴亚东,张红英,王松. 改进的单尺度Retinex雾天图像增强算法[J]. 激光与红外. 2013(06). [4] 蔡式东,杨芳. 基于直方图修正的图像增强算法[J]. 光电子技术. 2012(03). [5] 周西柳,章洁. 基于聚类余弦变换的图像增强算法研究[J]. 计算机仿真. 2012(02). [6] 梁琳,何卫平,雷蕾,张维,王红霄. 光照不均图像增强方法综述[J].计算机应用研究. 2010(05).

[7] 蒋刚毅,黄大江,王旭,郁梅. 图像质量评价方法研究进展[J]. 电子与信息学报. 2010(01). [8] 李冠章,罗武胜,李沛. 一种高效地修正Retinex图像自适应对比度增强算法[J]. 测试技术学报. 2009(05). [9] 段群,刘小豫,吴粉侠. 一种基于高频强调滤波和直方图均衡化的图像增强方法[J]. 计算技术与自动化. 2009(02). [10] 汪刘艳,王绪本. 多尺度Retinex算法在简牍图像增强中的应用[J]. 计算机科学. 2009(03) .[11] Canny J. A computational approach to edge detection .IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1986, 8 (6) :679-698 .[12] T. Aydin, Y. Yemez, E. Anarim, B. Sankur, Multidirectional and multiscale edge detection via M-band wavelet transform, IEEE Trans. Image Process. 5(9)(1996) 1370_1377.[13] Zhi-wei Kang, Jian-li Liao, Yi-gang He, Method of multi-directional image edge detection based on steerable wavelet, J. Syst. Simul. 18 (4) (2006)986_988.

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