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1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

木材在生长和运输过程中，会不可避免地产生表面缺陷，如结子，裂纹，虫眼和黑斑等。这些缺陷会降低木材的强度，直接影响木材的和经济利用价值，是评价木材质量的重要指标之一。而木材表面缺陷大多通过人工凭经验进行检测，这不仅效率不高，而且易受人为因素的影响。随着数字图像处理技术的发展，基于图像处理的木材表面缺陷识别已经成为木材确信相关领域研究的热点之一。因此，研究一种新的木材图像表面缺陷识别方法。

本设计利用图像处理技术对木材表面缺陷进行识别。通过图像预处理、二值化、边缘提取等检测木材表面的缺陷区域，然后对缺陷区域提取几何特征和纹理特征，并用bp神经网络对对结子和裂纹两种木材表面缺陷进行识别，要求使用matlab进行程序设计。

计划：1、撰写开题报告和文献综述 （1-2周）

2. 参考文献（不低于12篇）

[1] 阮秋琦.数字图像处理(第二版).北京.电子一「业出版社.2007.1-2

[2] 张志安,冯宏伟. 一种新的基于纹理和空间分布特征的图像检索[j]. 光子学报, 2008,37(2):400-404.

[3] 石岭,王克奇等.板材表面缺陷检测技术[j].林业机械与木工设备,2005,33(3):40-42.