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摘 要

随着我校的飞速发展，学校的占地面积逐渐扩大，学校的交通建筑等也越来越复杂，如何井然有序的管理学校，已经逐渐形成了一个问题，要解决该问题，则需要有一个专门的管理系统，对学校进行总体规划，而建立相对应的空间数据库，对于高效、统一、科学地管理学校有着十分重要的意义。

本文首先对空间数据库的研究背景和现状进行了阐述，接着介绍了软件Visio、ArcCatalog以及ArcMap在校园数据库的设计中的主要应用，再根据Visio建模之后的XML模型图组建相应的空间数据库，通过ArcMap在空间数据库内对数据进行转化和导入并介绍了详细的方法。

关键字： Visio建模 空间数据库 ArcMap 数据转化

The design and establishment of the spatial database of Nanjing University of Technology

Abstract

With the rapid development of our school, the area of the school has gradually expanded, and the traffic buildings in the school are becoming more and more complex. How to manage schools in an orderly way has gradually formed a problem. To solve this problem, a special management system is needed to make a general plan for the school. Spatial database is of great significance for efficient, unified and scientific management of schools.

This paper first expounds the research background and present situation of the spatial database, then introduces the main application of software Visio, ArcCatalog and ArcMap in the design of campus database, and then sets up the corresponding spatial database according to the XML model chart after the Visio modeling, and transforms the data through the ArcMap in the spatial database. And introduce and introduce the detailed methods.

Key Words:Visio modeling;GeoDatabase;ArcMap;Data conversion

目录

第一章 绪论 1

1.1 空间数据库的介绍 1

1.2 研究意义 2

1.3 国内外发展现状 3

1.3.1 国内发展现状 3

1.3.2 国外发展现状 4

1.4 论文结构体系 4

第二章 主要软件介绍 5

2.1 visio简介 5

2.2 ArcCatalog简介 5

2.3 ArcMap简介 6

第三章 南工大江浦校区校园数据库的设计 7

3.1 数据分类处理 7

3.2 Visio建模 8

3.2.1 UML对象模型图 8

3.2.2 导出XML模型图 12

3.3 catalog构建数据库 13

第四章 南工大江浦校区校园数据库的建立 15

4.1 数据的转化 15

4.2 数据的矢量化 16

4.3 添加属性 18

第五章 结论与展望 21

5.1 结论 21

5.2 展望 21

参考文献 23

致谢 25

第一章 绪论

1.1 空间数据库的介绍

从大学入学以来的第一节专业课开始，我们就在一直接触空间数据库这个词语。空间数据库对于我们专业来说相当重要。空间数据库，简单来说，就是指将地理空间数据的总和存储在计算机的物理存储物上的一个地理信息系统,这种方法通常是以一系列指定结构文件的形式合成起来的。这样我们就能够通过卫星遥感绘制各种所需要的专题图，由于我们平时所使用的空间数据库在一定的方面还存在许多漏洞，因此，空间数据库这门学科诞生了。正因为空间数据库的重要性，在空间数据的研究上，我们更加需要不断努力。

空间数据库是通过标准关系技术从而实现地理信息显示的一种数据模型。标准数据库中地理信息的管理和存储对空间数据库同样适用。空间数据库的庞大，不仅支持多用户访问,在一定规模上，空间数据库是能够自由伸缩的。无论是小型单用户数据库还是多用户的数据库，地理数据库都是完全支持的。

目前主流的空间数据库主要有两种:个人地理数据库和多用户地理数据库。对于我这次毕设来说，主要研究个人地理数据库。Geodatabase对象的主要作用是帮助数据库用户建立所需要的模型，并且储存模型的方法也是多种多样的，可供选择的，他不仅可以被用户储存在标准DBMS表格中，也能够被用户储存在XML流中。

空间数据库基本上都是由元素、网格、TIN、数据集、独立对象、元素、关系类和属性域。空间数据库中的元素数据集，则是由4个部分组成，分别是对象类，元素类，关系类和集合网络。

(1)对象类(对象)

类对象表示非空间实体,他不能够在地图上面被直接的表示出来，一般的存在方式都是与地图上的某些特定元素相关联，它不仅可以被合成为一个数据集，还可以将自己变成数据独立存在在数据库中。

（2）元素类(特征)

在一堆几何体之间，有些几何体具有一定有关联要素的属性，这些几何体被称为元素类。在这些几何体之中，有一些几何体之间还存在某种类似于拓扑一样的关系。当其他非几何体之间有拓扑关系存在并被发现时，一般都将他们称为一个因子数据集合。这些因子集合还可以通过人为的方式划分为三种元素，分别为点元素，表面元素和线元素。通常情况下，元素类和对象类之间是十分相似的，但是他们还是存在某些差别，而最大的差别就是元素类可以储存信息，而对象类不可以，这也是区分元素类和对象类的最主要的方法。

（3）元素数据集(特征）

元素数据的集合，被称为元素数据集。元素数据集基本上都是由元素类中具有相同特征——空间引用的元素类组成的。它不能储存栅格数据，而只能够储存矢量数据。

（4）栅格数据集(光栅)

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