论文总字数：23259字

摘 要

MCMQC，即大规模定制质量控制，强调对产品质量进行全面的事前预防。JMP作为最新的跨平台质量管理软件，具有较好的数据处理能力，数据挖掘能力，以及自身的脚本自动化能力，可以对批量数据进行全面的分析。它良好的开放性可以实现与其他各类程序的交互，完成程序间的数据交换与实时共享。本文主要以JMP软件的开放性为研究对象，分析JMP与外部程序的连接方式，利用JMP自身良好的脚本自动化能力，对其进行二次开发，适当时候通过对中间件的运用，完成所需程序间的在线数据共享。最后，根据大规模定制质量控制的特点，选择合适的交互系统深入开发，使其应用于大规模定制质量控制，从而在大规模定制生产中完成事前预防，有效的进行质量控制。同时，在文末提出大规模定制生产过程中的信息质量问题，并初步设计了大规模定制生产信息质量控制框架。

关键词：JMP; 大规模定制; 质量控制; 开放性研究; 信息质量

Open research on JMP and its application on MCMQC

Abstract

MCMQC, means Mass Customization Manufacture Quality Control, which emphasize on prior prevent of the product quality. As the latest quality control application, JMP has better capability of dealing with data, mining data and good script automation ability, therefore, it can be used to analysis on batch data. Its good open ability can realize interaction with external program to complete the data exchange and real time sharing. This article is mainly focus on the research on the open ability of JMP, analyze on the connection method with external program and then do secondary development by using its excellent script automation ability, in order to accomplish the online interaction, while sometimes need the help of midware. Finally, select the proper interaction system to do deep research according to the characteristics of Mass Customization, and make its application on MCMQC to improve the efficiency of the manufacture quality control. What’s more, the information quality of Mass Customization process is put forward at the end of the thesis, as well as the framework design of the Mass Customization Manufacture Information Quality Control.

Keywords：Mass Customization; JMP; Quality Control; Open Research; Secondary development

目 录

摘要 I

Abstract II

第一章 研究背景及意义 1

1.1 研究背景 1

1.1.1 大规模定制生产质量控制 1

1.1.2 JMP介绍 1

1.2 研究意义 3

第二章 JMP开放式连接方式研究 5

2.1 JMP开放式连接方式概述 5

2.2 静态连接方式 5

2.2.1 与文本文档的数据交换 6

2.2.2 导入网页和远程文件 7

2.2.3 访问数据库 8

2.2.4 从SAS系统中获取数据 9

2.2.5 动态链接库 11

2.2.6 小结 11

2.3 动态交互方式概述 12

2.3.1 数据传送Datafeed 12

2.3.2套接字（sockets） 15

2.3.3 与Excel在线交互 17

2.3.4 使用VB/VC 自动化JMP 17

2.3.5 总结 17

第三章 基于JMP/Flexsim的开放式交互及其应用 18

3.1 Flexsim/JMP开放式交互系统介绍 18

3.2 Flexsim/JMP的开放式交互方案设计 18

3.3 Flexsim/JMP的开放式交互系统开发 19

3.3.1离线交互系统开发 19

3.3.2在线交互系统的开发 20

3.4 Flexsim/JMP开放式交互系统实现 23

第四章 JMP对大规模定制生产中信息质量的提高作用 25

4.1 大规模定制生产过程中的信息质量概念 25

4.2 加入信息质量因素的大规模定制生产质量控制框架设计 26

第五章 总结与展望 28

5.1 论文总结 28

5.2 论文展望 28

研究成果 30

参考文献 31

致谢 33

1. 研究背景及意义
   1. 研究背景
      1. 大规模定制生产质量控制

随着现代社会和科技的不断发展，客户的需求不再停留在以前的单一需求上，而是向多元化，个性化的趋势发展，而与此同时，行业的竞争却也愈加的激烈，产品交货期和生命周期的不断缩短，都预示着传统的制造模式已不再适合现在的市场需求。传统的大规模制造因为其单一的产品无法满足客户的多样化需要，而单件定制生产又因为成本昂贵，交货周期长而遭到诟病，所以，大规模定制生产就在这样的情形下应运而生。

大规模定制（Mass Customization，MC）是指以大规模生产的成本和速度, 为单个客户或特殊需求的市场定制生产任意数量的产品，^[1]是市场需求下传统大规模生产模式的衍生与改进。大规模定制生产的初衷是降低产品多样化造成的成本浪费，减少企业库存，获取更大的利益空间，从而提高企业的竞争力。由于大规模定制生产模式与传统生产模式有很大的不同，所以，在质量控制控制方面也需要建立其特有的质量控制体系。^[2-3]大规模定制生产质量控制（Mass Customization Manufacture Quality Control，MCMQC）是建立在持续改进生产基础之上的，主要强调事前预防和全面质量管理，但相比于持续改进生产质量控制体系，更加注重模块内的自我检测，在进行在线检测的同时，也适当使用多品种小批量的统计过程控制。目前，现有的大规模定制生产质量控制体系均强调对多种质量控制手段的利用与加强，并在不同阶段选择不同的质量控制方式，即多元质量控制。多元质量控制是大规模定制生产质量控制的主要手段，质量仿真和质量过程统计分别是制造阶段以及检验服务阶段的主要质量控制方式，也是质量控制体系中最重要的部分^[4]。所以，对于大规模定制生产的仿真模拟不可或缺，同时在质量过程统计阶段，必须选择一个合适的统计软件来满足大规模定制质量控制的分析需求，并能较好的完成与仿真阶段的数据的交互工作，从而快速有效的获取数据并分析得到相应的结果。

• • 1. JMP介绍

JMP是全球最大的统计软件公司SAS开发的一款交互式可视化统计工具，旨在为使用者提供功能全面操作简便的统计分析工具及服务，从而在提升质量管理，优化业务流程以及改进产品设计和生产过程上起到至关重要的作用^[5-7]。相比于目前最常用的质量管理软件Minitab，JMP具有以下三个优点：第一，具有更强的数据处理能力和速度，可以对大批量的数据进行快速有效的运算；第二，具有更全面的统计分析功能和数据挖掘工具，JMP不仅可以实现所有传统DOE方案还可以提供一些特有的最新分析工具，同时它也集成了SAS的强大数据挖掘工具，在没有现成模型的问题上有着巨大的工具优势；第三，也是最重要的，即JMP具有更好的脚本自动化能力和巨大的二次开发的空间，JMP拥有其自带的编程语言JSL，可以快速有效的完成自动分析。同时，JMP本身可以看作一个服务器引擎，通过调用接口，完成与其他数据库或外部程序的动态交互连接，省去了数据传输环节，不仅为使用者节约了数据传递所花费的时间，也减少了数据在传递过程中可能产生的信息质量问题。

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