1. 研究目的与意义（文献综述）

现代社会快速进步，科技发展日新月异，市场竞争越发激烈，加强成本管理便显得尤为重要。为正确引导企业经营行为，给企业带来可观的经济效益，提升企业市场竞争优势，企业需要建立有效的反馈和改进机制，建立一套服务全生命周期的运行质量评价体系。

产品全生命周期则是指的是从产品的需求、规划、设计、生产、经销、运行、使用、维修保养、直到回收再用处置的过程。产品质量(quality)指的是在商品经济范畴，企业依据特定的标准，对产品进行规划、设计、制造、检测、计量、运输、储存、销售、售后服务、生态回收等全程的必要的信息披露。

将主要从剖析企业运行质量评价原则、评价内容和指标、评价计分、评价结果和报告，探讨企业运行质量评价精髓所在。需要围绕产品全生命周期中设计、生产、测试、销售、售后服务等关键环节，构建服务生命周期的质量评价体系，在复杂系统可靠性度量、优化等方面形成模型和算法，并据此建立服务全生命周期的闭环质量评估机制。通过质量改进步骤本身的pdca循环，即计划（plan），实施（do），检查（check），处置（action）四个阶段，总结已解决的问题，实现标准化，对于没有解决的问题，通过下一轮pdca循环解决，按照一定规则，进行渐进的持续改进活动。

2. 研究的基本内容与方案

针对传统制造服务中质量控制模式存在系统碎片化、数据处理手工化、质量管理孤立化、供应商信息阻滞化等问题，采用云计算技术重构服务全生命周期各环节的服务模式，研究基于寿命预测服务构件的协同机制，构建“互联网 ”环境下闭环质量控制模型，实现制造服务信息的快速反馈和质量改进，提高质量控制和管理协同效果、降低控制成本、加速制造服务信息传递过程。

（1）围绕产品生命周期设计、制造、服务、回收/再制造等环节，实现产品状态数据的快速采集和传递，形成产品服务全生命周期质量数据资源池，包括监测信息，横向信息，历史信息和共性信息。提供统一、高效的数据接口，消除产品寿命周期各环节“数据孤岛”现象，为闭环质量控制技术提供信息支撑。

（2）研究面向质量改进的运行质量评价体系。提出制造服务全生命周期的的运行质量评价指标，构建制造服务全生命周期的整体系统可靠性模型，在复杂系统可靠性度量、系统优化等方面形成模型和算法，分析失效机理、进行故障分层关联，建立智能决策支持模型，并据此建立服务全生命周期的运行质量评价体系。

3. 研究计划与安排

一至三周：熟悉运行质量评价体系的各项标准，质量改进的流程以及互联网 的管理流程，完成开题报告的书写和英文文献的翻译；

四至六周：针对某一特定企业，了解企业产品的全生命周期，建立服务全生命周期的运行质量评价体系，提出制造服务全生命周期的运行质量评价指标；

七至八周：完成智能决策支持模型的建立，将服务全生命周期的各环节纳入质量控制闭环系统；

4. 参考文献（12篇以上）

［1］刘宏.pdca循环推进持续的质量改进［j］．电子质量2005，（7）

［2］帅新国．质量持续改进管理体系的研究与开发［d］．国防科学技术大学研究生院，2004，（11）

［3］李庆东.技术创新能力评价指标体系与评价方法研究[j].现代情报,2005,9:174-176.