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摘要

由于消费者和监管机构对质量的要求，乳制品行业需要能够在生产成本较低的国家的威胁下优化其工艺的工具。统计过程控制（SPC）是评价和监测过程稳定性的有力工具。本文介绍了统计过程控制（SPC）在米纳斯杰拉斯南部某乳品厂的应用。分析的过程是在200克罐中包装黄油。本文的目的是了解该乳制品黄油灌装工艺的实际情况，并将其与立法规定的要求进行比较。因此，使用样本和控制图来演示过程和正态性测试的当前状态，特别是t-student。结果表明工业不会损害消费者，这是对立法的忠诚。然而，有人指出，如果该行业对每个包装的名义含量表示过重，一旦用于生产黄油（奶油）的原料具有巨大的经济价值，就会造成相当大的损害。

关键词：统计过程控制；控制图；乳制品

1 导言

奶业及其衍生产品在国民经济中发挥着重要的作用，无论是在经济学上，还是社会就业方面的一个方面，即农村地区的就业、农村人口的维持和农村生活质量的提高（CAPUCHO；PARR EASE，2012）。

这一行业的重要性可以从农业综合企业的角度看出来，农业综合企业被称为国民收入和税收方面的领先部门之一（SOUZA，2006年）最初的推销权国家，农业生产总公司tradicionais cultocafeacute;e o arroz。 Para cada real acrescido naproduccedil;atilde;ono农业工业组织，莱克斯州，阿克罗西门德，辛科雷亚斯不提供任何产品，请在Interno Bruto – PIB，或从小到大重要的社会责任组织（EMBRAPA，2003年）。

然而，由于南方共同市场（南方市场）生产成本低，国内市场正受到来自这些国家的产品的威胁。因此，乳品的竞争力和生存与一个国家的质量管理息息相关。根据这一事实，乳制品寿命的主要决定因素是基于降低成本和减少浪费的国家质量管理，因为大多数人仍然认为价格是购买决定的主要因素（SCALCO；TOLEDO，2002）。1991年牛奶价格管制的结束和该国的经济开放暴露了国家乳制品部门在组织和技术方面的弱点和不足（WINCLER；SANTOS；MACHADO，2013）。

对于工业来说，成功的关键之一是稳定生产过程，通过减少浪费来确保产品的可靠性。质量的一个公认定义是减少产品或服务的可变性，即产品或服务的可靠性和可接受性越小越好。减少变异性工具统计过程控制（SPC）以证明生产过程的有效稳定（KHEDIRI；WEIHS；利马，2010；米兰 ；FERNANDES，2002）。

管理与生产独立期刊（IJMamp;P）

http://www.ijmp.jor.br v.5，n.1，2014年10月至1月

ISSN:2236-269X号

DOI:10.14807/ijmp.v5i1.140

统计过程控制（SPC）是一套统计工具，用于管理者在过程和决策中面向质量的问题解决环境。CEP利用数据分析过程，寻求制造业的准确性。在CEP过程中，通过控制限值防止损失（废物）产品（CHAKRABORTY；TAH，2006；DINIZ，2001）。它很容易在世界各地的各个行业中使用。通过它，可以立即控制产品和过程的重要特性，以可承受的成本确保质量水平。SPC使用统计数据来分析产品和工艺的局限性（NOMELINI；FERREIRA；OLIVEIRA，2009；SINGH；gilbeath，2002）。

SPC由七个主要工具组成，这些工具通过柱状图、检查表、Pareto图、因果图、浓度缺陷（分层）图、散点图和控制图来理解（Vieira，1999）。其中SPC控制图是最流行的工具之一。这些图形可以基于属性或变量（SOUZA；RIGAtilde;O，2005）。

控制图由三条平行线组成，其中一条中心线代表平均值（CL），下一条代表控制下限（LCL），上一条代表控制上限（UCL）。在代表过程中不同时间采集的样本的点上显示（DINIZ，2001；VIEIRA，1999）。

控制过程是通过测量控制图中各点的变量来完成的。在测量过程中，将对照根据所需模式预期的控制限值检查结果。测量结果表明，该过程具有随机或特定的变异原因（KHEDIRI；WEIHS；LIMAM，2010；PAESE；CATEN；RIBEIRO，2001）。

为了使过程处于控制之下，你的分数必须在控制范围内，并且你的陈述在代表质量特征的中间线的顶部和底部是随机的（维埃拉，1999年；迪尼兹，2001年；卡瓦略，2008年）。测量结果表明，在可变性的控制范围之外被认为是特殊的，即影响产品质量。一旦发现变化的原因可以作用于过程，从而不断提高产品质量（CARVALHO，2008；DINIZ，2001；MICHEL；FOGLIATTO，2002；RAMOS，2000；VIEIRA，1999）。

尽管农业食品部门与巴西的相关性毋庸置疑，但仅看到围绕该部门质量管理问题的少量研究（TOLEDO；BATALHA；AMARAL，2000）。鉴于上述情况，本文旨在将统计过程控制（SPC）应用于位于南米纳斯吉拉斯（Minas Gerais）的拉夫拉斯（Lavras）的一家合作乳品厂的黄油灌装过程中，检查该过程是否稳定，200g罐的黄油含量是否符合国家计量和工业质量研究所（INMETRO）的标准。

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ISSN:2236-269X号

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2 材料和方法

这项研究是在位于米纳斯吉拉斯南部的合作乳品公司拉夫拉斯进行的。将统计过程控制（SPC）应用于200g罐黄油灌装过程中，以验证产品在统计控制下，符合2008年7月17日地铁248号规范要求。为了获得黄油罐（成品）的重量，使用两个比例尺Gehaka半分析模型BK-300在同一个工厂上称重，最大容量为310g，如INMETRO INMETRO seal 188/2003所记录。两种量表测得的值无显著性差异，仅在测点后的第三个房间观察到差异。

所分析的数据对应于2011年5月至8月期间，在200克罐中生产的8批黄油。为了执行应用SPC（应用Student t检验和Wilcoxon检验）的所有程序，使用了R-software，以及它们各自的库，因此使用了软件包：library（qcc）；require（gdata）；library（BSDA）和function t test。通过R软件，生成了以直方图、控制图为变量的统计量和t检验。控制图中使用的惯例被描述为规格上限和规格下限，与INMETRO在相关条例中定义的标准相匹配。统计分析的控制下限和控制上限是根据所调查的批量采购的过程变异性确定的。

国家计量、标准化和工业质量研究所（INMETRO）定期对产品的重量、体积和直径的准确性进行测试。媒体报道了这样的测试，并通过这样的披露来检验所分析行业的可信度。它是发展、工业和外贸部下属的一个联邦机构，其任务是通过计量和合格评定向巴西社会提供计量和产品方面的信心，促进消费者关系、创新和国家竞争力的协调（INMETRO，2011年）。

黄油牛奶衍生物是在没有消费者在场的情况下以重量（克和千克）生产和销售的。在这方面，2008年7月17日INMETRO第248号旨在制定标准，以国际单位制单位表示的名义含量（Qn）相等的预计量产品的实际含量。本条例适用於在制造环境、存款及零售店对预先量度产品进行计量控制。

根据2008年7月17日INMETRO第248号规定，产品预先测量的含量等级等于是指任何包装产品和/或在没有消费者在场的情况下进行测量，在制造过程中包装中具有相同和预先确定的标称含量。在生产过程中，很明显存在可变性。在这一点上，上述条例规定了检查产品重量/体积与其流动性的个别公差。表1提供了标准可接受的公差：

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资料来源：INMETRO（2008年）

由于黄油罐（罐）为200克，因此符合表1中的个别公差9克。在2008年7月17日的INMETRO第248号中，这个内容已经减去了包装的平均重量，在这种情况下，这个单独的公差它只是产品。

然而，2008年7月17日，INMETRO第248号文件也规定了批量生产的样品数量和含有低于表1中单个公差的液体的数量。表2给出了控制样品和最大缺陷项目数：

表2 控制样品和最大缺陷项目数

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