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摘 要

随着经济全球化进程的加快和市场经济竞争能力的增强，许多公司正逐渐面临发展的障碍，新的思想和新的发展道路必须发展。大数据思维的新概念与大数据战略的发展相结合，以摆脱“红海”并寻找新的“蓝海”已成为中国制药公司必须解决的重要问题。

本文首先概述了制药行业的现状以及药物开发的机构策略。其次，将大数据整合到战略管理理论，分析了大数据对战略管理的主要影响。通过分析大数据背景下中国战略研发管理的现状，中国研发认为大数据的好处在于缺乏亮点，缺乏重点和独立的研发技能以及困难。这也表明研发方面没有竞争。药物研发的目的尚不清楚，并且存在短期的行为问题。最后，实施中国研发战略的安全措施包括：充分积累研发资金，寻找上市资金，研发过程的风险管理以及提高研发资金效率。研发激励和知识产权的增加包括资金的增加。为其他地区制药企业提供指导，以制定战略并促进中国工业的发展。

关键词：大数据；药品研发；战略管理

Thoughts on Strategic Management of Drug R amp;D in China Under the Background of Big Data

Abstract

With the acceleration of the process of economic globalization and the enhancement of the competitiveness of the market economy, many companies are gradually facing obstacles to development. New ideas and new development paths must be developed. Combining the new concept of big data thinking with the development of big data strategy to get rid of the "Red Sea" and find a new "blue sea" has become an important problem that Chinese pharmaceutical companies must solve.

This paper first summarizes the current situation of the pharmaceutical industry and the institutional strategy of drug development. Secondly, it integrates big data into strategic management theory and analyzes the main impact of big data on strategic management. By analyzing the current situation of China's strategic R amp; D management in the context of big data, China's R amp; D believes that the advantages of big data lie in the lack of highlights, key and independent R amp;amp; D skills and difficulties. It also shows that there is no competition in R amp; D. The purpose of drug development is unclear and there are short-term behavioral problems. Finally, the security measures for the implementation of China's R amp; D strategy include: fully accumulating R amp; D funds, looking for listing funds, risk management in the R amp; D process and improving the efficiency of R amp; D funds. The increase of R amp; D incentive and intellectual property includes the increase of funds. To provide guidance for pharmaceutical companies in other regions to formulate strategies and promote the development of Chinese industry.

Keywords：Big Data; Drug Research and Development; Strategic Management

目 录

摘要 I

Abstract II

第一章 引言 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究意义 1

1.3 研究现状 1

1.3.1 关于大数据理论的研究 1

1.3.2 企业药品研发战略研究现状 1

第二章 相关概念与理论基础 3

2.1 大数据理论的基本概述 3

2.1.1 大数据理论概述 3

2.1.2 大数据的价值所在 3

2.2 战略管理理论 3

2.2.1 战略管理概述 3

2.2.2 药品研发战略管理的主要内容 3

2.2.3 战略管理理论对药品研发战略管理的启示 4

第三章 大数据对战略管理的影响分析 5

3.1 战略思维的转变 5

3.2 数据驱动的智能化战略决策 5

3.3 精准化控制战略 6

第四章 大数据背景下我国药品研发管理存在的问题及原因分析 7

4.1 存在的问题 7

4.1.1 研发资金欠缺，项目风险高 7

4.1.2 企业间缺少相互合作，综合研发能力较差 7

4.1.3 知识产权缺乏保护，容易被仿制 8

4.2 原因分析 8

4.2.1 药品研发投入不足 8

4.2.2 缺乏药品研发战略 8

4.2.3 药品专利保护意识不足 8

第五章 我国药品研发战略实施的保障措施 10

5.1 充分积累研发资金，力争谋求资本上市 10

5.2 控制药品研发过程的风险，提高研发资金使用效率 10

5.3 提高知识产权要求 11

第六章 结论与总结 12

6.1 结论与展望 12

6.2 不足之处 12

致谢 13

参考文献 14

第一章 引言

1.1 研究背景

信息技术与互联网技术的不断飞速发展，特别是近年来，伴随着移动互联网终端的慢慢普及，人类社会已经正式进入互联网时代。人们在日常生活中会产生大量数据，并以不同的方式共享它们。数亿的数据资源正在等待开发。百度百科对大e数据的定义如下：大数据是数据资源的集合，这些数据资源在一定时间内无法使用常规工具和技术进行记录、管理和处理。

大数据的背景为公司开辟了前所未有的发展机会，并大大提高了覆盖范围和效率。但是，随着市场竞争的加剧，产品同质化的严重缺陷已充分显现，法规的不断变化越来越使大公司和跨国公司受益。只有开发新品种，才能实现“蓝海”的发展。现实情况是，由于公司的研发基础薄弱，因此每年在研发资金上的投资很少。最重要的是，缺乏长期的研发策略会导致浪费和资源停滞。研究并制定研发策略，以迅速扭转局面，为进一步的业务发展奠定基础。

1.2 研究意义

在长期发展的背景下，我国的药物开发和发展非常重要，受到了广泛的关注。公司通常必须花大力气开发高质量的药物。随着时间和精力的使用，这将为中国的药物开发设定明确的方向。科学技术的进步也导致了药物研发的发展。实施公平的战略管理模型，在中国进行深入的药物开发研究，并提出管理建议。因此，本文将大数据与战略研发管理相结合，进行构想和研究，以促进药物战略研发管理的优化。

1.3 研究现状

1.3.1 关于大数据理论的研究

Victor^[1]人们相信在“大数据时代”，大数据将迎来变革的伟大时代，它将成为新知识和新价值创造的源泉。进行科学分析以确定相关性，并对未来可能发生的情况做出更准确的预测。在对大数据处理工具和方法的比较分析的基础上，刘波^[2]提出了一些未来大数据策略研究和开发的通用指南：结构化和非结构化数据库的集成、不安全性和质量，数据，跨域数据资源处理方法的可移植性，大数据的预测作用的应用等。田雪^[3]认为，当前的大数据思维和分析方法已经渗透到中国物流公司的所有链接中，这是物流公司所了解的，并为第三方提供了可观的经济利益。但是，鉴于这样的大数据机会，一些物流公司的高层管理人员仍然不够，我们仍然需要很多关注和支持来解决公司中的大数据应用问题。在大数据时代的背景下，公司的执行董事会不仅是用于业务决策的技术，而且还是对新管理模式的探索。何军^[4]认为，在大数据的背景下，公司的决策环境已发生变化，导致管理层使用的数据收集和信息收集方法发生了重大变化。

1.3.2 企业药品研发战略研究现状

美国科学家Bio Med Tracker ^[2]发现，在2003年至2010年间用于临床试验的药物中，只有不到十分之一被美国食品和药物管理局批准用于商业化。这相当于大大降低了研发投入水平，将新药研发成果转化为药品营销的过程正在放缓。主要原因是美国食品药品监督管理局增加了新药的进入壁垒，制药市场的竞争越来越激烈，对药物测试的要求也越来越严格。

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