武汉理工大学

毕业设计（论文）

外文文献翻译

基于单车噪声谱特征的道路交通噪声谱计算

摘要

车辆类型和行驶速度是影响车辆噪声谱的重要因素。因此，根据单车的噪声频谱特性，对中国城市道路上常见的车辆类型进行分类，并划分速度区间。然后，通过收集大量单个车辆的噪声数据，分析了不同速度间隔下不同类型车辆的噪声频谱特性。结合车辆噪声排放计算模型，计算车辆的声压级，并通过声压级以及相应车辆类型和速度的噪声谱特性来计算单个车辆的噪声谱。估算每种车辆的速度分布，计算出由相同类型的车辆以相同的速度间隔行驶的小型交通流的噪声谱。最后，将路段上所有小型交通流的噪声谱叠加起来，以计算出道路交通噪声谱。该计算方法适用于五种情况，计算结果与测量值之间的频谱声压级的范围标准偏差为[2.24,3.14]，频谱能量贡献率之间的欧式距离范围为[0.1，0.16]。

关键词

噪声频谱；交通噪音；噪声频谱特性

1 介绍

1.1 背景

随着城市车辆拥有量的爆炸性增长和城市道路网络的发展，交通噪声污染已成为世界上大多数城市的主要环境问题之一。

面对交通噪声问题，许多国家或地区已经建立了自己的噪声排放模型或交通噪声预测模型。Anon [1]在1952年开发了最早的模型之一，该模型在《声学噪声控制手册》中有报道。经过多年的发展，于1975年提出了英格兰标准：CoRTN程序[2]。Barry和Reagan [3]于1978年提出了FHWA方法来预测等速公路交通产生的噪声，并将该模型发展为FHWA TNM [4]。基于旧版本RLS81 [6]的德国标准RLS 90模型[5]于1990年发布。还有其他不同国家和地区的交通噪声模型[7]，[8]，[9]，并且许多学者已经对这些模型进行了优化和改进，以便可以将它们应用于不同的场景[10]，[11]，[12]，[13]。

如今，交通噪声的计算已发展成为噪声图[14]，可以基于诸如交通量和路网车速等参数绘制大规模的城市交通噪声图[15]。交通流量参数获取的便利性使得可以绘制动态交通噪声图[16]或快速更新噪声图[17]。

交通噪声计算的准确性也是研究人员关注的关键问题之一。Rey Gozalo [18]在测量和计算的声级之间进行了差异分析，以评估噪声模型，并开发了一种改进噪声模型估计的方法。Benocci [19]发现了Dynamap [16]所采用的交通流模型固有的系统误差，并成功地改进了Dynamap的预测，从而将整体误差限制在3 dB之内。辛格[20]开发了一个城市交通噪声模型，该模型由道路交通，人类，环境，交通网络和城市繁荣子系统等子系统组成，以计算Patiala市的交通噪声以及声压级的实测值与预测值之间的误差测试数据集为0.2–1.6 dB。其他一些研究也旨在准确计算交通噪声[13]，[21]。

交通噪声模型用于估计环境的音质[22]，[23]，[24]，居民暴露于[14]，[25]的噪声污染以及声压级对驾驶员和驾驶员的影响。乘客[26]，资料编号：[238238]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word