1. 毕业设计（论文）主要内容：

基于vc 开发平台，设计并实现检索系统前后台。

通过对彩色图像的色彩直方图统计分析，形成图像特征模型，并基于训练样本构建图像数据库。

设计合适的距离模型，对输入图像进行匹配，识别其所属类别。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、 查阅不少于15篇的相关资料，其中近五年英文文献不少于3篇，完成开题报告。

2、 设计彩色图像检索算法。

3、 在vc 环境中实现检索算法，构建检索系统前后台，进行测试及结果分析。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第3周 查阅资料和制定方案；

第4周—第8周 进行算法设计及软件编程，构建系统；

第9周—第13周 对系统进行调试；

4. 主要参考文献

[1]张永库, 李云峰, 孙劲光. 基于多特征融合的图像检索[j]. 计算机应用, 2015, 35(2):495-498.

[2] 明日科技. visual c 从入门到精通.第3版[m]. 清华大学出版社, 2016

[3]zhang s, yang m, wang x, et al. semantic-aware co-indexing for image retrieval[j]. ieee transactions on pattern analysis amp; machine intelligence, 2015, 37(12):2573-2587.