中国大学生网络成瘾检出率的meta分析

原文作者 Yao‑jun Shao, Tong Zheng, Yan‑qiu Wang, Ling Liu, Yan Chen and Ying‑shui Yao*

摘要：

背景：随着经济和科技的发展，互联网越来越普及。网络成瘾已逐渐成为全球公共卫生领域的一个严重问题。中国网民数量已达7.31亿，据估计有2400万青少年被认定为网瘾。在这项meta分析中，我们试图估计中华人民共和国大学生网络成瘾的患病率，以提高大学生的心理健康水平，并为预防网络成瘾提供证据。

方法：从网上中文期刊、万方、VIP的全文数据库、中国国家知识基础设施以及PubMed检索2006年至2017年间发表的关于中国大学生网络成瘾患病率的合格文章。使用Stata 11.0进行分析。

结果：共有26篇论文被纳入分析。总样本量为38245人，其中4573人被诊断为网瘾。中国大学生网络成瘾总检出率为11%（95%可信区间[CI]9–13%）。男生的检出率（16%）高于女生（8%）。南部地区的网瘾检出率为11%（95%可信区间8-14%），北部地区为11%（95%可信区间7-14%），东部地区为13%（95%可信区间8-18%），中西部地区为9%（95%可信区间8-11%）。根据不同的量表，Young量表和Chen量表的网络成瘾检出率分别为11%（95%可信区间8-15%）和9%（95%可信区间6-11%）。累积meta分析显示，在过去3年中，检出率略有上升趋势，并逐渐稳定。

结论：在我们的研究中，中国大学生的网络成瘾总检出率为11%，高于其他一些国家，这强烈表明了一种令人担忧的情况。应采取有效措施，防止进一步网瘾，改善现状。

关键词：中国、大学生、网络成瘾、meta分析、患病率

背景

网络成瘾可以定义为过度使用互联网导致个人心理状态（包括心理和情绪）受损，以及他们的学业、职业和社会互动^[1]。其症状通常包括全神贯注、失控、高度耐受、戒断、渴望、功能受损和决策能力下降^[2]。美国大学生的网络成瘾率为12%，伊朗医学生的网络成瘾率为10.8%^[3,4]。更糟糕的是，研究表明，塞尔维亚学龄儿童的网络成瘾率为18.7%^[5]。在中国，以及世界范围内，网络成瘾是一个日益严重的大学生健康问题，对他们的身心健康有害。根据中国互联网信息中心的一项调查，中国的互联网用户数量已经达到 7.31亿，相当于欧洲总人口。毫无疑问，互联网给我们带来了很多好处。互联网为年轻人提供了良好的学习条件，加强了年轻人之间的交流。学生们有必要学习如何使用互联网。互联网工具可以有效地应用于学校教育，特别是在讲座、作业、实时程序演示、课堂讨论以及与教师互动等领域。互联网还可以实现学习资源的共享。因此，通过深思熟虑的课程修改，将这种学习模式与传统教学模式相结合是非常有用的^[6]。此外，互联网改变了人们的社交方式，并成为预防疾病和促进健康的媒介。因为年轻人能够参与越来越多的在线社区，为医疗保健提供支持和建议。一项针对精神障碍青少年的研究发现，计算机介导的交流减少了群体交流中某些传统的性别差异^[7,8]。然而，互联网带来的弊端不容忽视。网络成瘾给社会带来了很多风险。首先，它使人们花更多的时间在网络游戏上，减少了正常的社交活动^[9]。第二，互联网上有很多不健康的信息，如色情、暴力等，会影响人们的心理健康。目前的研究结果表明，有网络成瘾的青少年似乎比没有网络成瘾的青少年有更具攻击性的倾向^[10]。最后，网瘾会导致睡眠不足、视力障碍和工作效率下降，这对我们的身体健康有害^[11]。因此，调查中国大学生网络成瘾的流行情况，为更好地理解和解决这一问题提供流行病学信息，至关重要。据我们所知，目前对网络成瘾症的诊断和识别标准尚无共识。杨氏网络成瘾诊断问卷（YDQ）于1983年编制。回答八个问题中五个或五个以上的受访者被诊断为网瘾用户。为了纳入DSM-IV病理性赌博标准，Young于1998年进一步开发了该问卷^[12]。这个20个项目的量表，分数从0到100不等，被广泛用于诊断网络成瘾。总分在50-79分之间的受访者被认为是中度互联网用户，80-100分被认为是重度互联网用户，在互联网使用方面存在严重问题。此前的研究表明，该量表具有较高的信度和效度^[12]。为了考虑群体差异，Chen网络成瘾量表（CIAS）被用来衡量网络成瘾的程度。CIA中有26项，得分为68分或以上的个人被评定为网络成瘾^[13]。其中，从网络成瘾到过度成瘾（2005年）的问题分为53个，从过度成瘾到过度成瘾（2005年）的问题分为45个，从过度成瘾到过度成瘾（2005年）的问题分为19个。这些量表在中国已逐渐用于网络成瘾研究。人们对药物成瘾进行了大量深入的研究，如药物成瘾的表观遗传学机制。与药物成瘾不同，网络成瘾的影响被低估，很少有研究探讨其机制^[14]。随着网络成瘾的日益严重，相关政府部门开始越来越重视网络成瘾对青少年和大学生的影响。由于他们的身心发育尚未成熟，自我调节和控制能力有待提高^[15,16]。在这项meta分析中，我们试图调查中华人民共和国大学生网络成瘾的患病率，以便为预防网络成瘾提供流行病学证据，最终提高大学生的心理健康水平。

方法

搜索策略

从中国国家知识基础设施、VIP和万方中文期刊数据库以及PubMed检索了2006年至2017年间与网络成瘾相关的文章。我们搜索了以下关键词：“互联网添加”、“大学生”、“检出率”和“中国”。语言仅限于英语和汉语。此外，还手动搜索了相关文章。

选择标准

纳入标准包括：研究对象为18-25岁的中国全日制大学生或职业院校学生；2006年至2017年出版；采用随机抽样方法；通过可靠、清晰的统计数据，讨论中国大学生的网络成瘾检出率；明确网络成瘾的定义，采用网络成瘾相关问卷。CIAS的克朗巴赫阿尔法为0.95，YDQ的克朗巴赫阿尔法为0.93，以及良好的测试-再测试信度（r=0.85）^[3,13]；高质量的文章在相同的受试者中具有优先权（对于相同的受试者被纳入不同出版物的文章，仅包括最新或完整的研究）。排除标准包括：与研究目的无关的文章；有效数据不能是从该研究中提取的；数据不完整或重复发布。

文献筛选与质量评价

根据选择标准，数据提取由两名研究人员独立完成。分歧通过讨论或第三位评审员解决。对于缺失的信息，我们联系了通讯作者以获取完整的数据。从文献中提取了以下信息：第一作者、出版年份、调查时间和地区、抽样方法、样本量、性别构成，以及用于互联网添加的量表。医疗保健研究和质量机构（AHRQ）推荐的评估工具用于衡量研究质量^[17]。

统计分析

使用Stata 11.0软件进行分析。根据异质性检验结果，采用随机效应模型。还进行了亚组分析、累积元分析和图表描述。Beggs和Eggers测试用于检查发表偏倚^[18]。

结果

基本信息和质量评估

共有2551篇文章最初从在线中文期刊全文《中国国家知识基础设施》（n=2033）、VIP（n=214）、万方（n=107）数据库和PubMed（n=197）中检索。通过阅读标题，1653篇文章被删除，因为研究对象不是大学生或职业学院学生，这些文章中的大多数都是专门针对中学生的研究。经过质量评估，765篇文章被进一步排除在外。其中157篇文章没有提及抽样方法，319篇文章没有使用随机抽样方法。另有289篇文章没有明确的网络成瘾标准，也没有明确的网络成瘾定义。此外，由于缺乏必要的数据或包含不完整的数据，阅读全文后删除了107篇文章。最后，纳入了26篇文章。图1显示了文献搜索过程。总样本量为38245名大学生，最大样本量为4866人，最小样本量为434人。4573名学生被诊断为网络成瘾。表1显示了纳入的26篇合格文章的主要特征。

图1 文献检索流程图

表1 中国大学生网络成瘾检出率研究的主要特征

中国大学生网络成瘾检出率的meta分析

共有26篇文章报道了中国大学生网络成瘾检出率。异质性测试结果显示I²=0.983，表明研究之间存在异质性。因此选择了随机效应模型。中国大学生网络成瘾的总患病率为11%（95%置信区间[CI]9–13%），结果如图2中的森林图所示。

图2 网络成瘾患病率和置信区间的森林图

亚组分析

为了找到异质性的来源，根据性别、地区和规模进行亚组分析。亚组分析结果见表2。男女大学生网络成瘾检出率差异有统计学意义（Plt;0.05）。男生网瘾的平均患病率为16%（95%可信区间13-19%），女生网瘾的平均患病率为8%（95%可信区间5-10%）（图3）。南部地区的网瘾检出率为11%（95%可信区间8-14%），北部地区为11%（95%可信区间7-14%），东部地区为13%（95%可信区间8-18%），中西部地区为9%（95%可信区间8-11%）。根据不同的量表，Young量表的网瘾检出率为11%（95%可信区间8-15%），Chen量表的网瘾检出率为9%（95%可信区间6-11%）。

表2 不同亚组大学生网络成瘾的平均患病率

图3 基于性别的亚组分析森林图

累积meta分析

根据年份和样本量对检出率进行累积meta分析。如图4所示，在过去3年中，检出率有轻微上升趋势，并逐渐稳定在12%左右。在样本量方面，随着样本量的增加，检测率变得更加稳定，也达到了12%。

图4 基于年份的累积meta分析

发表偏倚

使用漏斗图评估发表偏倚（图5）^[19]。Begg（z=0.44，P=0.659）和Egger试验（t=minus; 结果表明发表偏倚的可能性较低。

图5 总体患病率漏斗图

讨论

互联网已经成为我们生活中不可或缺的一部分，为我们提供了更多的便利。我们严重依赖互联网，这也带来了严重的负面影响，比如游戏成瘾。网络成瘾对大学生这一特殊群体的影响已成为公共卫生领域的热点问题。在这项meta分析中，根据我们严格的纳入和排除标准，从数据库中检索了2006年至2017年间发表的26篇与网络成瘾相关的文章。如表1所示，中国大学生的网络成瘾检出率在4%到43.9%之间差异很大，这可能是由于样本量、经济发展差异和调查时间的原因。中国东部沿海地区的经济比其他地区更发达。这导致中国东部年轻人更早接触互联网。目前，互联网在华东地区逐渐普及。由于几十年前很少有人接触过电脑，所以当时的网络成瘾率很低。我们的研究反映了中国大学生网络成瘾流行的一般特征。此前的一项研究证明，全世界青少年的网络成瘾率为10%^[20]。在我们的研究中，中国大学生网络成瘾的总患病率为11%（95%可信区间为9–13%），这与中国的许多研究相似，但与国外的研究不同。与其他国家相比，中国的检出率高于日本^[21]（3.7%）和意大利^[2]（4.3%），但与巴基斯坦^[22]（16.7%）、智利^[12]（11.5%）和土耳其^[23]（9.7%）相似。经过亚组分析，我们发现网络成瘾对男女学生的影响不同，男生（16%）的检出率高于女生（8%）。这可能是因为在面对生活压力或消极生活事件时，应对方式的差异。男生倾向于自己解决问题，不愿意与他人沟通或寻求帮助，导致社会支持的利用率较低^[24]。一些研究报告称，男性比女性对互联网更敏感^[25]。与女性相比，网络游戏对男性更具吸引力，因为男性使用互联网的范围更广，上网时间也更多^[26]。上述因素可能有助于提高男生的检出率。就区域因素而言，中国北方和南方地区的网络成瘾检出率为11%。东部地区的检出率高于中西部地区。这种地区差异可能是由于东部和中西部地区经济发展不平衡造成的，东部地区互联网的普及吸引了更多的大学生。我们的研究结果表明，使用Young量表的网络成瘾检出率高于使用Chen量表的网络成瘾检出率。这两个量表在网络成瘾的测量中得到了广泛的应用，对这两个量表的比较和评价还有待进一步的研究。根据累积meta分析结果，中国大学生网络成瘾检出率自2008年以来缓慢上升，并在过去三年中逐渐稳定在12%左右。网络成瘾已成为一个日益严重的问题，可能会对大学生的身心健康产生许多负面影响。网络成瘾者在强迫、人际关系敏感、抑郁、焦虑、敌对等问题上更为明显。他们的心理健康水平较低，因为他们长期沉迷于互联网，导致缺乏人际沟通，这本身就是精神疾病的风险因素^[24]。此外，网瘾还会导致许多躯体疾病，如神经衰弱、视力下降、注意力不集中和睡眠障碍。最糟糕的是，网瘾会导致品行障碍，导致青少年逃学甚至犯罪。这项研究仍有局限性：

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