C2M环境下快递物流优化决策研究毕业论文
2020-03-02 08:30:48
摘 要
在越来越强调个性化,个体的舒适和彰显独特的时代,市场和消费者需求不断变化,制造商无法使用老办法,生产产品屯货再宣传销售,这样只会造成无用的浪费,而且无法使顾客的到满足。厂商在进行着改革,从产品设计开始的个性化操作,建立一个同类集合的购物平台以供顾客挑选,这样,C2M模式出现了。在这个现状中面临挑战的不仅有制造商,甚至还有平台提供者以及物流提供企业。在这个电子商务时代,制造商需要顾客的喜好数据以囤积相关资源进行生产,平台也需要高品质制造商的配合进行展现,而物流也需要配合顾客的需求,在顾客选择的时间配送。
2017年天猫淘宝的销售额高达1682亿,昭示着中国网购用户正在爆发式增长。而出现的多地爆仓,延迟高达三个星期的配送,这对快递企业应对下一次新的高峰值带来迫在眉睫的挑战。对订单的迅速反应,准时配送,加上及时通知客户取货,清空配送仓库,提高快递物流的效率;同时,应对越来越高的社会物流成本,降低成本,提高企业竞争力,在激烈的国内外物流竞争市场中存活并成为佼佼者,也是目前物流企业需要考虑的事情。如雨后春笋一般出现的物流企业,生存壮大的另一个需求是客户满意度,线上平台的货品能满足顾客全方位需求、物流尽量满足速度安全无损需求以及取货的方便和寄换物品的迅速等等无一不影响着顾客的满意度,吸引短期顾客成为长期甚至固定用户。物流需要更高的信息化,智能化,人性化,满足顾客的物流需求。
本文研究在C2M模式下面临更多挑战的快递物流的优化,主要从物流配送流程的角度探究个性化网购市场的优化,通过参考文献和相关报告得到理论上,提高物流从业人员的专业素养、行业的资源整合势在必行、优化信息渠道的想法,通过研究前人的优化方法,采用了重心法、蚁群算法、节约里程法,来优化物流配送中心地址和配送路径,以形成更为高效、畅通的物流系统,最后提出物流末端站点的综合性服务优化,使物流服务更便捷、更舒适,从与顾客接触的地方直接提高顾客对于快递物流的吸附力。
关键词:快递物流;重心法;蚁群算法;节约路径法;优化
Abstract
In an era of increasing emphasis on personalization, individual comfort and uniqueness, the market and consumer demand are constantly changing. Manufacturers cannot use the old methods to produce products and then publicize sales. This will only cause useless waste, and it will not be possible. Make the customer's satisfaction. Vendors are carrying out reforms, starting with the personalized operation of product design, and establishing a shopping platform of the same kind for customers to select. In this way, the C2M model emerged. Not only manufacturers, but also platform providers and logistics providers face challenges in this status quo. In this era of e-commerce, manufacturers need customer preference data to hoard related resources for production. The platform also needs the cooperation of high-quality manufacturers to demonstrate, and logistics also needs to meet the needs of customers and deliver them at the customer's chosen time.
In 2017, Taobao’s “double 11” event sales reached 168.2 billion, indicating that Chinese online shopping users are experiencing explosive growth. The emergence of multiple positions, delayed delivery of up to three weeks, this will bring urgent challenges for express companies to deal with the next new high peak. Rapid response to orders, on-time delivery, plus timely notification of customer pick-up, emptying distribution warehouses, improving the efficiency of express logistics; at the same time, responding to higher and higher social logistics costs, reducing costs, and improving corporate competitiveness in the fierce Surviving and becoming a leader in the domestic and foreign logistics competition market is also something that logistics companies need to consider. As a logistics company that springs up after another spring, another demand for survival and growth is customer satisfaction. The products on the online platform can meet the full range of customer needs, and the logistics can meet the requirements of speed, safety and non-destructiveness as well as the convenience of picking up goods and the prompt transfer of goods. Such as not affecting customer satisfaction, attracting short-term customers become long-term or even fixed users. Logistics needs higher information, intelligence, and humanity to meet the logistics needs of customers.
This paper studies the optimization of express logistics that faces more challenges in the C2M model. It mainly explores the optimization of the personalized online shopping market from the perspective of logistics and distribution processes,and theoretically improves the professionalism and professionalism of logistics practitioners through references and related reports. The integration of resources is imperative and the idea of information channels is optimized. By studying the optimization methods of previous generations, the center-of-gravity method, ant colony algorithm, and mileage-saving method are used to optimize the logistics distribution center address and distribution path, so as to form a more efficient The unimpeded logistics system, finally put forward the comprehensive service optimization of the logistics terminal site, making the logistics service more convenient and more comfortable, and directly improving the customer's absorption of the express logistics from the place in contact with the customer.
key words: express logistics;center of gravity method;ant colony algorithm;saving path method;optimization
目 录
第一章 绪论 1
1.1研究背景 1
1.1.1 C2M模式简介 1
1.1.2 第三方物流 2
1.2 快递物流的发展历程 3
1.2.1 快递物流发展概述 3
1.2.2 快递物流发展现状 4
1.3 研究内容和技术路线 5
1.3.1 基本内容 5
1.3.2 技术路线 6
第二章 相关理论和方法 7
2.1 配送中心的选址优化 7
2.2 配送路径优化 7
2.3 提高末端物流站点管理水平 8
2.4 法律法规的完善 8
2.5 方法研究 9
2.5.1 重心法 9
2.5.2 蚁群算法 10
2.5.3 节约里程法 12
第三章 末端站点的综合性运营服务优化 15
3.1 站点空间优化 15
3.2 服务时间优化 15
3.3 使用二维码技术参与物流配送的优化 15
第四章 总结与展望 16
参考文献 17
致谢 18
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 C2M模式简介
C2M(Customer-to- Manufactory),顾客对制造商的一种新的商业模式,又被称为“短路经济”,这种模式是将工厂和消费者直接相连,消除了产品流通的中间环节,用按订单生产方式实现产品的零库存,来准确满足消费者的个性化需求。
C2M提供的是定制化的个性服务,在这个前提下不仅需要柔韧性的生产体系,还需要更加完善的信息数据转化传递体系。从订单下达,材料采购,组件组装再到成品的运输配送,无一不需要物流作用其中。相较于制造商自行配送产品,面对全国各地的需求者,选择与有品牌保障的第三方物流无疑是成本最低的配送选择。
C2M模式下,平台辅助收集客户的喜好数据和实际购买数据,制造商通过统计顾客的消费偏好,制造商工厂将设计好的多份图纸或者图案样品上传到平台上,平台推荐制造商的相关产品,顾客可以添加到收藏或者进行关键词浏览,平台通过统计喜好数据反馈数据给制造商,制造商开始采购生产原材料,进行有重心的储备和产能准备。最后客户下达订单,多个订单合并,工厂正式开始运作,经过零件生产,按需求组装,产品组装完毕立即通知到平台合作的第三方快递物流,物流派遣车进行干线、支线、末端的配送,直到顾客签收。
对于组装技术含量不太高的货品,可以第三方物流负责最终产品组装,制造商生产完配件之后,直接将打包好的零件组件以及订单信息交付到第三方物流,直接配送到需求点,再进行产品的组装,节省了制造商集合零件的时间,制造商能更加专注于产品设计和产品品质的提升,也给予了物流的增值空间,物流能提供更加专业的配送仓储服务,实现双方核心竞争力的提升[1]。
对于平台用户来说,他们可以在平台上得到爱好集群,建立自己的同好圈,使得大规模的、互相又有所区别的订单能得到整合,以整体、规律、可操作的形式将需求提供给制造商,工厂能进行大规模的定制生产,没有必要因为订单量不足中断生产浪费产能,从而减少了生产成本,为品牌降价,客户得到更大的实惠提供了可能。
平台做大,需要更多的顾客,也需要更高品质的制造商,C2M模式也为传统的平台宣传创造了新思路,平台的各方面包括按键和界面设计、产品介绍和商品推荐也迫切的需要更贴合顾客的偏好,甚至要关注顾客的社交端,为更多的顾客数据也为平台内的制造商提供更准确的数据。
与同样顾客对工厂的C2B模式相比,C2M模式在个性化上能选择的更多,从衬衫的领口形状、袖口形状、材质、收腰设计、纽扣设计、图案等等都能选择,更加个性化和凸显定制特色,更能体现出顾客的选择权和自主设计能力。C2B模式下,顾客的购买往往只是平台发起的需求聚合,是一个群体的爱好,而C2M模式不同,客户的喜好完完全全体现在个体订单上,甚至能直接与制造商沟通进行设计。
C2M实例,吉利汽车上必要商城,汽车也能个人化定制,必要商城搭建平台让高品质的设计师和厂商直接与顾客相连,使客户能以低价格购买高品质的产品,减少了流通环节,也为自身增加了知名度,吸引了更多顾客。
1.1.2 第三方物流
随着社会经济的不断迅速发展,市场竞争越发激烈,企业很难兼顾自身的主业务突破的同时加快物流配送,出于专注于核心竞争力以及资源、成本、战略等的考虑,开始与专业的物流企业合作,第三方物流发展迅速。第三方物流企业接受制造商企业释放出的物流业务,不断更新自己的物流系统和网络,更完美的完成业务,而释放出这些业务的企业,其成本得到了减负,也能将更多的资源加于自身的产品生产、设计新产品、优化产业链上来,为客户提供高效益、低成本的服务。第三方物流的出现,降低了整条供应链的成本,提高了供应链的灵敏度,是物流发展的必然之势。
第三方物流的优势:
(1)物流成本较企业自营低,降低运输成本;
(2)专业的第三方物流能不断更新自身的信息技术和设备,能为制造商企业提供及时的反馈信息,减少不必要的产品库存,降低库存成本;
(3)减少了企业的固定投资,增加了企业的资金运转;
(4)网络化优势,容易系统化管理;
(5)第三方物流还能提供增值服务,例如包装,流通加工等,为产品增值,降低生产运营成本;
(6)采用具备实力先进的第三方物流也能给企业带来自身竞争力的增加,专业的物流团队增加顾客青睐产品的可能性。
在C2M模式下,订单式的生产模式,对物流供应能力提出了更高的要求,需要第三方物流提供商与制造商以及平台提供者深度融合,协同发展,特别是在信息上互通数据,实现企业间的看板管理。因此,第三方物流一方面要与物流链内的其他企业建立好合作关系,提供优质的仓储、运输配送等专业服务以及大数据信息、包装、流通加工等增值服务[2];另一方面,第三方物流企业也要与相关物流企业进行资源整合[3],发展物流联盟,共享网络和配送资源,获得自身企业的扩张和合作共赢。
对于负担了宣传职能的平台和负担了产品品质职能的制造商来说,选择有信誉保障的第三方物流,无疑是一个减轻成本,取得顾客更高满意度,获得三赢的机会。如下图1.1,对平台、制造商、第三方物流的关系概述。
物流
平台
工厂
工厂提供顾客需要的产品设计与组合方案,得到品质延伸
物流提供工厂与顾客的实物沟通,返回顾客体验数据,打分签收或退换货
平台提供顾客与制造商设计师,物流提供商沟通的媒介,招揽顾客
图1.1 C2M模式下三方关系:互相作用服务于顾客
1.2 快递物流的发展历程
1.2.1 快递物流发展概述
中国物流发展比较晚,但是经过改革开放后井喷式发展,以及各方面的重视,现在的快递物流已经渐渐发展成熟。我国物流的发展历程还是值得认识和了解:
(1)1949年到1978年的探索阶段:中国国民经济处在建国初期,生产较为粗放,计划经济模式,交通运输建设还在规划中,物流需求不大,当时的物流只是在满足当地的物品交换,只是被动的仓储和运输,物流意识还未觉醒。
(2)1978年1990年的形成阶段:1978年,我国实施了改革开放政策,开放生产,市场经济开始萌发,国民经济得到了较快发展,生产力水平交前一阶段得到一定程度的飞跃。随着产品的大量生产,原材料的大范围采购需求,商品的倾销各地需求,物流渐渐从过去的搬运印象走出来,成为一项跨部门、跨地区的职能。
(3)1991年至今的快速发展阶段:1991年之后,我国进入“八五”时期,国民经济高速发展。高速发展的经济带来的是更加巨大的物流需求,需要更为先进专业化的物流。物流的活动不断扩大,渐渐脱离企业发展成独立的公司,业务也随着科技的快速发展,开始朝着自动化、智能化、信息化的高科技道路飞奔,突显出服务的本质。
1.2.2 快递物流发展现状
中国物流产业目前正处在产业结构慢慢完善优化的时间段,物流的设施设备在渐渐升级,物流成本管理的意识也慢慢出现,不再是一辆小货车送货的时候,也不再忽视物流运输配送过程中产生的各种费用包括人工费和管理费,物流发展渐渐走向规模化和专业化,从无序走向有序,重视经济效益[4]。
物流作为供应链上相当重要的一环,第三方物流不仅能很好地完成传统的运输配送,还能为供应链上下游企业提供物流系统设计服务及其他增值服务,供应链上的企业也能通过与第三方物流企业信息系统保持密切联系,实时控制物流的走向,把握对物流全程的控制,在这样的优势下,日趋成为现代物流主流服务模式[5],发展第三方物流是我国运输发展的必由之路。
目前国内第三方物流行业具体表现为以下几个方面: