1. 毕业设计（论文）主要内容：

1 卷积神经网络在图像识别和分类方面的应用及发展动态综述；

2 采集数据集，并做一定预处理；将其分为训练集与测试集；

3 熟悉经典的卷积神经网络模型，并设计针对本题的网络模型；

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1 查阅相关文献，理清设计思路，撰写开题报告；开题报告中必须有明确 的国内外发展研究动态，明确设计的原则和思路、方法、技术路线和内容等；

2 针对卷积神经网络在图像识别方面的应用，设计一种网络模型结构；

3 实现人脸识别的功能，并要求达到一定的准确率；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1.1月28日前学生和指导老师见面，指导老师上传毕业设计任务书

2.开题报告上传时间：3月3日-3月15日

3.论文上传时时间：5月11日-5月18日

4. 主要参考文献

[1]李亚, 王广润, 王青. 基于深度卷积神经网络的跨年龄人脸识别[j]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(1):84-88.

[2]吴尧, 邱卫根. 基于改进的深度卷积神经网络的人脸识别[j]. 计算机工程与设计,2017, 38(8):2246-2250.

[3]陈耀丹, 王连明. 基于卷积神经网络的人脸识别方法[j]. 东北师大学报(自然科学), 2016, 48(2):70-76.