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摘 要

随着经济的发展，城镇居民收入在不断增长 .城镇居民收入状况作为政府与社会关注的重要热点问题，在完善社会保障体系，确保城镇居民的基本保障中扮演着重要的角色.深入研究城镇居民收入状况有助于了解地区经济和社会发展状况，有助于政府更好地进行决策，进而促进构建和谐社会.通过对近几年淮安市城镇居民收入状况及其影响因素进行分析，找出影响居民收入水平提高及收入差距变化的原因.为提高居民收入水平、促进经济结构合理发展提出相关对策，更好更快地促进淮安市经济发展.

关键词：城镇居民收入 ， 财产性收入，对策

Abstract：With the development of economy,urban residents income is growing.Income of urban residents as an important hotspot issues that govenment and society focus on ,plays an important role in improving the social security system,to ensure that urban residents basic security plays an important role. further studying on the income of residents contributes to understand the local economic and social development in the government decision-making,and promotes to build a harmonious society. Based on the income of urban residents in recent years,analyze its influencing factors and find out the cause of the change what affects people"s income level . Based on the questions mentioned above ,provide recommendations to improve the income level of residents,promote better and faster economic development of Huaian city.

Keywords: Urban residents’ income , property income,soluntion

目 录

1. 淮安市城镇居民收入现状 4

2. 淮安市城镇居民收入影响因素的分析 4

2.1 影响收入因素的多元回归分析 4

3. 淮安市城镇居民收入变化分析 7

3.1 淮安市城镇居民收入总体变化趋势 7

3.2 近几年来淮安市城镇居民各收入构成变化 7

3.3 近几年来淮安市城镇居民收入增长的主要特点 8

4. 淮安市城镇居民收入增长存在的问题 9

4.1 工资性收入增速回落较大 9

4.2 经营性收入增长受限 10

4.3 全市财产性收入增速放缓 10

4.4 转移性收入增长压力增大 10

5. 对淮安市城镇居民收入增长过程中存在的问题提出相关对策 10

5.1 推进城镇居民工资性收入正常增长 10

5.2 促进城镇居民经营性收入逐步增长 11

5.3 推动城镇居民财产性收入大幅增长 11

5.4 保障城镇居民转移性收入稳步增长 11

参考文献 12

致谢 13

1 淮安市城镇居民收入现状

2015年淮安市全体居民人均可支配收入为20840元（居民可支配收入是居民家庭在调查期获得并且可以用来自由支配的收入），同比增长9.1%，增幅居全省第一位.其中城镇常住居民人均可支配收入28105元，增长8.9%，增幅位居全省第四；农村常住居民人均可支配收入13128元，增长9.3%，增幅位居全省第三，农村居民收入增长持续快于城镇居民，城乡居民收入差距进一步缩小.2014年构成淮安市城镇居民家庭总收入的工资性收入、经营性收入、财产性收入和转移性收入均有大幅增长^[1].其中，工资性收入指依靠务工获取薪金收入的人员的收入总称；经营性收入是指通过经常性的生产经营活动而取得的收益；财产性收入指通过资本、技术和管理等要素参与社会生产和生活活动所产生的收入；转移性收入是指用其他的方式获得收入，政府对个人收入转移的养老金或离退休金、失业救济金、赔偿等.2014年构成淮安市城镇居民人均经营净收入增长10.5倍，年均增长27.7％；人均财产性收入增长6．0倍，年均增长21.4％；人均转移性收入增长2.1倍，年均增长12.0％.

2 淮安市城镇居民收入影响因素的分析

2.1 收入影响因素的多元回归分析

2.1.1 变量的选取

选取2012-2015年作为样本区间.城镇居民人均可支配收入作为因变量^[1]，选取地区生产总值（GDP）、在岗职工平均工资、居民消费价格指数（CPI）作为解释变量.

2.2.2 模型分析

运用统计软件SPSS16.0版本对影响淮安市城镇居民收入影响因素的分析进行线性回归分析，采用Backward进行向后筛选策略，完成对解释变量的向后筛选，筛选出没有统计意义的解释变量，组建自变量显著性水平最高的多元回归方程.

表1：

Model Summaryc
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate	Durbin-Watson
1	.992a	.983	.949	523.486
2	.984b	.968	.951	513.408	2.153
a. Predictors: (Constant).， 在岗职工年平均工资.， GDP
b. Predictors: (Constant).， GDP
c. Dependent Variable: 可支配收入

表1中各列数据项（从第二列开始）的含义依次是：被解释变量与解释变量的复相关系数、判定系数^[2].采用向后筛选策略让SPSS自动完成解释变量的选择，由表1可知，共经过两步完成方程的建立，最终确立模型为第二个模型.依次剔除的方程变量是在岗职工年平均工资和居民消费价格指数（CPI）.如果显著性水平为0.05，可以看出被剔除变量的偏F检验的概率P值大于显著性水平，因此拒绝检验的原假设，这些变量对被解释变量的线性解释没有显著贡献，不应保留在方程中.最终保留在方程中的变量是地区生产总值（GDP）.

表2：

ANOVAc
Model		Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
1	Regression	1.598E7	2	7988470.372	29.151	.130a
	Residual	274037.256	1	274037.256
	Total	1.625E7	3
2	Regression	1.572E7	1	1.572E7	59.653	.016b
	Residual	527176.078	2	263588.039
	Total	1.625E7	3
a. Predictors: (Constant).， 在岗职工年平均工资.， GDP
b. Predictors: (Constant).， GDP
c. Dependent Variable: 可支配收入

表2中各列数据项（从第二列开始）的含义依次是：被解释变量的变差来源、离差平方和、自由度、方差、回归方程显著性检验中F检验统计量的观测值和概率P值.第二个模型是最终的方程.如果显著性水平为0.05，由于回归方程显著性检验的概率P值小于显著性水平，因此被解释变量与解释变量的线性关系显著，建立线性模型是恰当的.

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