数据挖掘技术在超市零售中的应用研究开题报告
2020-03-04 09:48:26
1. 研究目的与意义（文献综述）
1目的和意义
1.1研究背景
随着国内各个大型超市的迅速崛起和国外超市企业的介入，以及大型超市在采购配送、人员素质、管理技术、营销技术、服务理念等方面的不断完善和发展，这也使得我国当前超市行业的竞争日常激烈，各大超市在竞争中为了获取更多的竞争优势，也在不断的对超市利润进行压缩，使得成本控制已经很难为超市经营过程中提升其竞争优势了，这就需要进一步从服务的角度进行深入，挖掘和分析出顾客所需要的信息，为客户进行量身定制各种服务和产品，成为了未来超市销售发展的一个重要方向。
2. 研究的基本内容与方案
1.3应用前景分析
随着社会的发展，人们手里面的资金越来越充裕，与此同时，消费逐渐增加，我国的零售企业也己进入高速发展的时期，越来越多的商家通过收银机收集到越来越多的数据，但是应该怎么样把这些数据变成有用的信息？我们都知道，如果一个商家拥有海量的数据对它来说就是巨大的资源，但是如何利用新兴的研究工具、技术来找寻数据里面有价值的信息呢？这个时候便诞生了数据挖掘这口学科，并且在大量的数据里面挖掘对商家或者是客户都有用的资源信息。从社会逐步发展的进程来看，企业在经营管理时，充分利用现代科学技术来为其提供决策支持，这在业务管理方面起着越来越重要的作用。于消费者来说，他们的需求随着市场的变化而变化，面对这类情形时，商家希望能够有效地收集、整理客户关于产品的反馈信息，并且利用专业知识指导产品的整体运作，帮助管理人员解决经营过程中的决策问题。因此，关于如何搭建一个完善的数据挖掘体系，实施精准营销，促进推荐系统的构建等尚有许多事情待完成，作为企业来说，为了未来的进步与发展，搭建一个完善的数据挖掘体系是很有必要的。
1.4课题设计预期成果
3. 研究计划与安排
3.进度安排
| 时间 | 周数 | 内容 | 要求 |
| 2018年2月20日-3月18日 | 4周 | 文献阅读、开题报告 | 外文文献至少5篇，参考文献至少15篇 |
| 2018年3月19日-3月26日 | 1周 | Weka及相关算法的系统学习 | 查阅资料并掌握相关知识 |
| 2018年3月27日-4月07日 | 1.5周 | 相关思路的确定 | 参照相关论文方案确定思路 |
| 2018年4月08日-30日 | 3周 | 整体设计 | 选择合适的数据挖掘算法，建立提高效率的模型；采用weka完成模型 |
| 2018年5月1日-14日 | 2周 | 论文初稿 | 字数至少1.5万，其中参考文献至少12篇，外文文献至少2篇 |
| 2018年5月15日-22日 | 1周 | 论文修改、打印、装订 | 向老师请教，并对论文细节之处进行修改 |
| 2018年5月23日-31日 | 1周 | 论文送审 | 上交论文，并准备答辩 |
| 2018年6月 | 3周 | 论文答辩 |
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4. 参考文献（12篇以上）
4.参考文献
[1] 王旺. 数据挖掘在零售行业的应用[d]. 云南大学, 2016.
[2] 陈宝荣. 数据仓库和数据挖掘技术在大型超市crm中的研究与应用[d]. 河北工程大学, 2015.
