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摘 要

近几年我国对于微课的研究热度一直持续不下，尤其在实践这一领域，但经过调查研究发现，目前大量的微课都只停留在浅层次的知识传授层面，不过是另一种形式的知识灌溉，并没有从本质上改变学生的学习方式。本文通过文献研究法对深度学习以及微课这两个概念进行分析与界定，并且就现存微课所出现的问题进行分析，得出解决措施应该是对微课重新进行价值定位即促进学习者的深度学习。基于现有面向深度学习的微课设计模型，以高中信息技术必修“图像的合成”为例进行微课模型应用，以学习者学习完本节微课后是否对图像的合成有了自主性、批判性的深度思考来验证本节微课的可行性。

关键词： 深度学习，微课 ，微课设计

Abstract：In recent years, the research on micro learning resource in China has been very intense，especially in practice.But through investigation and research, it is found that a large number of micro learning resources are only in the shallow level of knowledge teaching, just is another form of knowledge irrigation, and it does not change the students" learning methods in essence.In this paper, the two concepts of deep learning and micro learning resource are analyzed and defined through literature research.And the analysis of the problems existing in the existing micro learning resource shows that the solution should be re positioning the value of the micro class, that is, promoting the deep learning of learners.Based on the current deep learning oriented micro learning resource designed model.Taking the "image synthesis" required by information technology in high school as an example to carry out micro learning resource practice.Whether the example is independent and critical after learners" learning of this class is feasible.

Keywords：Deep Learning,Micro Learning Resource,Micro Learning Resource Design

目 录

1 绪论 4

1．1 研究背景 4

1．2 研究现状 4

1．3 研究目的与意义 6

2 理论基础 6

2．1 深度学习概述 7

2．2 微课概述 7

3 面向深度学习的微课设计 8

3．1 关于微课现存问题的分析 8

3．2 微课价值追求：促进学习者的深度学习 9

3．3 面向深度学习的微课设计模型应用 10

结 论 15

参 考 文 献 16

致 谢 17

1 绪论

1．1 研究背景

21世纪，我们人类社会已然迈入了高速发展的信息化知识经济时代，信息增长呈爆发之态，信息之多也导致我们获取信息的途径也变得十分容易，而学习方式也越来越多——网络化学习、碎片化学习、数字化学习，移动化学习等等，但在这样也容易导致学习流于表面。并且在时代需求的引领下学会学习才应是这个时代人才所必备的能力，而能否进行深度学习便是作为考量是否学会学习的关键因素之一。因而引导学生在理解的基础上进行深度学习是培养学生学习能力的重要途径。

我国正在推广实施的新一轮基础教育改革，其目标之一就是改善学生的学习方式，改变课程实施过于强调接受学习、死记硬背、机械训练的现状，倡导自主、合作、探究的学习方式，培养学生的自主性、合作性、创造性，使学生适应社会发展的需要。而所倡导的新型学习方式要以深度学习为基础，才能实现学习者自身自主学习能力和实践创新发展的目标。并且在2017地平线报告当中也将深度学习方式作为长期内教育发展的关键趋势，可见促进学习者的深度学习尤为重要。

1．2 研究现状

1.2.1 深度学习的研究现状

一、国外研究现状

国外对于深度学习的研究最早在两位美国学者Ference Marton和Roger Saljo开展的对学习过程的一系列研究中，在他们1976年联合发表的《学习的本质区别：结果和过程》一文中首次提出了“深度学习”一词，并且按照学习者获取和加工信息的方式，把学习者分成了深度水平加工者和浅层水平加工者两种^[1]。

从已发表的有关深度学习的研究成果来看，近几年国际上对于深度学习的研究也是不断深入，研究的中坚力量主要集中在美国、中国、澳大利亚、英国、加拿大这几个国家。概括来说，关于深度学习领域研究的热点主要有以下四个方面：

1. 基于E-learning环境的深度学习研究，即信息技术支持下的深度学习，比较常见的信息技术手段有网络课程、在线学习社区、教育游戏等。
2. 深度学习的教学应用研究，主要研究内容是课堂教学中的深度学习研究以及促进深度学习的学习方式。
3. 深度学习过程与结果研究，主要围绕深度学习的过程研究、 深度学习有效性分析研究、 深度学习的影响因素研究展开。
4. 计算机科学下深度学习的研究，这也是近两年来最为火爆的研究热点。这里的深度学习是一种算法，它是机器学习研究中的一个新的领域，起源于人工神经网络的研究。值得一提的是机器学习算法是我们所熟知的人工智能技术发展的核心，而深度学习算法在机器学习领域下的核心，正是对于深度学习的不断深入研究才使得现如今的人工智能技术不断攀升。

二、国内深度学习的研究现状

相较于国外而言，国内对于深度学习的研究起步较晚。我国最早明确介绍“深度学习”含义的当属2005年何玲和黎加厚教授。也就是至此之后国内越来越多学者开始慢慢关注到深度学习这个概念。笔者通过对中国知网上以“深度学习”为主题进行搜索，得出图1所示的发表文章数量的趋势图。由图可知，我国对于深度学习的研究文献从2010年开始持续增长，尤其近两年更是大幅度增长，说明我国对与深度学习的研究关注度不断提高。

图1 深度学习相关发表文章年度数量趋势图

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