人脸眼睛识别与跟踪技术作为计算机视觉领域的重要研究方向，近年来取得了显著的进展，并在身份识别、安全监控、人机交互等方面展现出广阔的应用前景。

本篇文献综述旨在对人脸眼睛识别和跟踪系统的Android软件设计与实现进行深入探讨。

首先，本文将介绍人脸眼睛识别、眼睛跟踪、Android平台等相关概念，并阐述其研究意义。

其次，将对国内外在人脸检测算法、眼睛定位算法、眼睛跟踪算法以及Android平台上的人脸眼睛识别与跟踪系统实现等方面的研究现状进行详细梳理和分析。

然后，本文将重点介绍人脸眼睛识别和跟踪系统的主要研究方法，包括传统机器学习方法和深度学习方法，并比较分析不同方法的优缺点。

此外，本文还将对现有研究成果进行述评，探讨不同方法的性能差异和适用场景。

最后，本文将总结人脸眼睛识别和跟踪技术面临的挑战和未来发展趋势，并对Android软件设计与实现提出展望。

关键词：人脸识别；眼睛跟踪；Android平台；深度学习；计算机视觉

##1.1人脸眼睛识别人脸眼睛识别是指利用计算机技术，从图像或视频中自动识别出人脸和眼睛区域，并提取其特征信息，用于身份验证或其他应用。

人脸识别通常包括人脸检测、人脸特征提取和人脸比对等步骤。