复杂网络作为一种描述复杂系统中个体之间相互作用关系的有效工具，近年来在社会、生物、信息等领域得到了广泛应用。

节点重要性排序是复杂网络分析中的一个重要问题，旨在识别网络中对网络结构和功能起关键作用的节点。

本文综述了复杂网络节点重要性排序的研究现状，首先介绍了复杂网络和节点重要性的相关概念，然后重点阐述了基于不同指标的节点重要性排序方法，包括度中心性、中介中心性、接近中心性、特征向量中心性、PageRank算法等。

此外，还讨论了各种方法的优缺点和适用场景。

最后，展望了复杂网络节点重要性排序方法的未来研究方向,并探讨了其在社交网络、交通网络和生物网络等领域的应用。

关键词：复杂网络；节点重要性排序；中心性指标；PageRank算法；应用

#1.1复杂网络
复杂网络是由大量节点和节点之间错综复杂的连接关系构成的网络结构，它可以用来描述和分析各种复杂的系统，例如社交网络、互联网、生物网络等。

复杂网络具有以下特征：
规模庞大:节点和边的数量巨大，难以用传统的图论方法进行分析。

非线性:网络节点之间的交互作用是非线性的，难以预测网络的行为。

自组织性:网络结构不是预先设计好的，而是通过节点之间的交互作用自发形成的。