1. 本选题研究的目的及意义

随着城市化进程的加速推进，城市公共交通系统面临着客流量激增、运营效率低下、能源消耗增加等严峻挑战。

传统的公交管理模式已难以满足现代城市发展的需求，亟需引入智能化技术提升公交系统的整体效能。

智能公交管理系统作为智慧城市建设的重要组成部分，旨在利用物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现对公交车辆、线路、站点、乘客等要素的全面感知、动态监控、智能调度和优化管理，从而提高公交运营效率、服务质量和乘客满意度，降低运营成本和能源消耗，促进城市交通可持续发展。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的快速发展，国内外学者对智能公交管理系统的研究取得了丰硕的成果，并在实际应用中取得了一定的成效。

1. 国内研究现状

国内学者在智能公交管理系统的研究方面起步较晚，但发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题的主要研究内容包括以下几个方面:1.智能公交管理系统的需求分析：-对智能公交管理系统的功能需求、性能需求、安全需求和数据需求进行详细分析。

-确定系统的用户角色、功能模块和数据流程，为系统设计提供依据。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用系统工程方法、软件工程方法、数据挖掘方法和仿真实验方法等相结合的方式进行，具体研究方法与步骤如下：1.文献调研与需求分析阶段：-通过查阅国内外相关文献资料，了解智能公交管理系统的研究现状、发展趋势和关键技术。

-对公交公司、乘客等用户进行调研，分析系统需求，确定系统功能和性能指标。

2.系统设计与开发阶段：-基于需求分析结果，进行系统总体设计，确定系统架构、功能模块、数据库设计和技术路线。

5. 研究的创新点

本研究力求在以下几个方面有所创新:1.基于多源数据融合的公交车辆调度算法研究：-融合gps定位数据、视频监控数据、公交卡数据等多源数据，构建更加精准的公交车辆运行状态感知模型。

-基于多源数据融合，研究更加智能的公交车辆调度算法，提高调度效率和乘客满意度。

2.基于深度学习的客流预测模型研究：-利用深度学习技术，构建基于时空特征的客流预测模型，提高客流预测精度。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.李华,王建强,周云峰,等.大数据时代智慧交通系统顶层设计研究[j].公路交通科技,2018,35(02):138-145 152.

2.徐志强,刘晓敏,张戎.智慧交通系统架构和关键技术[j].公路交通科技,2016,33(01):125-132.

3.王笑京,张毅,赵蕾.面向智慧城市的多模式公交系统协同优化调度[j].交通运输系统工程与信息,2019,19(02):177-183.