基于网络大数据的现代食甜习惯空间分布特征研究开题报告
2024-07-03 17:07:24
1. 本选题研究的目的及意义
食甜,作为一种基本的味觉体验,贯穿于人类文明发展的始终。
随着社会经济的进步和生活水平的提高,人们的饮食结构发生了巨大变化,食甜习惯也随之演变。
传统的食甜习惯研究往往依赖于问卷调查或小样本统计,难以全面、准确地反映现代社会人群的食甜现状。
2. 本选题国内外研究状况综述
食甜习惯作为饮食文化的重要组成部分,一直受到学者们的关注。
近年来,随着网络大数据技术的快速发展,其在食甜习惯研究中的应用也日益广泛。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容将围绕现代食甜习惯的空间分布特征展开,并深入探讨其影响因素,具体如下:
1.基于网络大数据构建现代食甜习惯指标体系。
从食甜频率、食糖种类偏好、甜味剂使用情况等多个维度构建指标体系,以全面、客观地反映现代人群的食甜习惯。
2.分析中国现代食甜习惯的空间分布特征。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量研究为主、定性分析为辅的研究方法,具体步骤如下:
1.数据获取与预处理:本研究将利用网络爬虫技术,从微博、电商平台、食谱网站等多个来源采集与食甜习惯相关的网络数据。
在数据采集完成后,将进行数据清洗、去重、缺失值处理等预处理工作,以确保数据的准确性和可靠性。
2.食甜习惯指标构建:基于现有研究和网络数据特征,构建多维度食甜习惯指标体系,例如,食甜频率可以通过分析用户发布的包含甜食关键词的微博频率来衡量,食糖种类偏好可以通过分析用户购买不同种类糖产品的记录来反映,甜味剂使用情况可以通过分析用户对甜味剂相关话题的讨论和评价来推断。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.研究视角新颖:将网络大数据应用于食甜习惯研究,突破了传统研究方法的局限性,为深入了解现代人群食甜习惯提供了新的视角。
2.数据来源广泛:整合了来自微博、电商平台、食谱网站等多个来源的数据,克服了单一数据来源的局限性,提高了研究结果的可靠性和普适性。
3.分析方法多样:综合运用空间分析、统计分析等多种方法,对食甜习惯的空间分布特征及其影响因素进行多层次、多角度的分析,增强了研究结果的科学性和说服力。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
1. 刘梦迪,李强,赵文静,等. 网络食品安全关注的空间格局演化及影响因素——以微博数据为例[j]. 地理研究, 2021, 40(1): 193-208.
2. 张丽君,李景保,刘耀彬,等. 基于微博数据的中国居民食辣空间分异研究[j]. 地理科学进展, 2019, 38(5): 768-779.
3. 谢亚丽,刘晓. 基于互联网大数据的中国辣味食品消费空间特征[j]. 地理科学, 2020, 40(12): 2057-2066.