基于PLC的智能交通信号控制机的设计开题报告
2024-07-10 22:03:18
1. 本选题研究的目的及意义
智能交通系统(its)是现代交通发展的重要方向,旨在提高交通效率、安全性以及环保性。
交通信号控制作为智能交通系统的重要组成部分,其智能化水平直接关系到整个系统的运行效率。
传统的交通信号控制系统多采用定时控制方式,难以适应复杂的交通环境和不断变化的交通流量。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来,随着城市化进程的加快和交通拥堵问题的日益严峻,智能交通信号控制技术得到了国内外学者的广泛关注和研究。
1. 国内研究现状
国内学者在智能交通信号控制领域取得了一定的研究成果,主要集中在以下几个方面:1.交通流预测:一些学者提出了基于机器学习、深度学习等方法的交通流预测模型,为交通信号控制提供数据支持。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题主要研究内容包括以下几个方面:1.智能交通信号控制系统需求分析:对智能交通信号控制系统的功能需求、性能需求进行详细分析,并根据需求选择合适的plc型号。
2.智能交通信号控制系统总体设计:设计系统的整体架构,包括硬件组成、软件模块划分等,并确定各部分之间的接口关系。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用理论研究与实验研究相结合的方法,并按照以下步骤逐步开展:1.需求分析与方案设计:深入研究智能交通信号控制系统的功能需求和性能需求,并查阅相关文献资料,确定系统的总体架构和技术方案。
2.硬件平台搭建:根据系统需求,选择合适的plc硬件平台,并设计相应的输入输出模块、通信接口模块、电源模块等,完成硬件电路的搭建和调试。
3.软件程序开发:选择合适的软件开发环境,根据系统设计方案,设计交通信号控制算法、通信协议、人机界面等,并完成软件程序的编写和调试。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面:1.基于plc的智能交通信号控制机设计:采用plc作为控制核心,利用其可靠性高、实时性好、编程灵活等优点,设计智能交通信号控制机,以提高系统的稳定性和可靠性。
2.自适应交通信号控制算法研究:针对复杂的交通环境,研究基于机器学习或深度学习的自适应交通信号控制算法,以提高信号控制的精度和效率。
3.人机交互界面设计:设计友好的人机交互界面,方便用户对系统进行监控和管理。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
1. 谢晋,张毅,张晓乐,等.基于plc的交通信号控制系统设计[j].公路交通科技,2020,37(12):136-142.
2. 王建强,唐强,杨斌,等.基于plc的交通灯智能控制系统设计[j].自动化与仪器仪表,2020(02):108-110 113.
3. 周涛.基于plc的交通信号灯控制系统设计[j].电子技术与软件工程,2019(15):81-83.